Digmaは従来のAPMツールとどう違いますか?

従来のAPMが本番環境やインフラ/APIの監視における問題の検出に焦点を当てているのに対し、Digmaは開発サイクルの早い段階で問題を特定し、コードレベルの問題やパターンに焦点を当てています。これは代替品ではなく、Jaeger、Prometheus、Datadog、Splunkなどのツールとよく連携する補完的なソリューションです。

Digmaはどこで分析を実行しますか?

Digmaは、Dockerコンテナを介してあなたのマシン上で全ての観測分析をローカルで実行し、開発者が外部に情報を共有せずに作業できるようにします。

Digmaを使用する主な利点は何ですか?

Digmaは高額な本番インシデントを防ぎ、顧客に影響を与えずに迅速な問題解決を可能にし、コードボトルネックに対するAI駆動の修正提案を提供し、スケーリングのためにコードベースを準備し、プルリクエストで影響を受ける領域を強調して破壊的変更を防ぎます。

Digmaを試すにはどうすればよいですか?

Digmaは、ユーザーが開発中に事前観測を探索できるサンドボックス環境を提供します。これは開発者にとって永遠に無料であり、彼らの会社が公式に採用しているかどうかに関わらず使用できます。

Digmaにはどのようなユーザー評価がありますか?

Digmaの事前観測は、33k以上のダウンロードで5つ星中4.9の評価を受けており、強いユーザー満足度を示しています。

Digma Preemptive Observability

WebsiteFreemiumAI DevOps Assistant Monitor & Log Management

Digmaは、コードを行レベルで分析することによって、プレプロダクション環境でのパフォーマンスおよびスケーリングの問題を自動的に特定し、継続的なフィードバックとAI駆動の修正提案を提供して、問題がプロダクションに到達する前に防ぐPreemptive Observability製品です

ウェブサイトを訪問

このツールを宣伝する

https://digma.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure

概要
分析
動画
代替案

製品情報

更新日:2025年02月16日

Digma Preemptive Observability の月間トラフィック傾向

Digma Preemptive Observabilityは、2025年1月に訪問数が7,643減少し、トラフィックが16.1%減少しました。最近の製品アップデートや重要な市場活動の不足が、この若干の減少の一因となった可能性があります。

過去のトラフィックを表示

Digma Preemptive Observabilityとは

Digma Preemptive Observabilityは、ソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階での可観測性をシフトさせる先駆的な開発者向けプラットフォームです。従来のアプリケーションパフォーマンスモニタリング(APM)ツールがプロダクションでの問題を検出するのに対し、Digmaは開発およびプレプロダクションフェーズで潜在的な問題を特定することで既存のツールを補完します。このプラットフォームは、開発者のマシンまたはプライベートクラウド上でローカルに実行され、コード変更は不要で、OpenTelemetry(OTEL)準拠であるため、既存の開発ワークフローにシームレスに統合できます。

Digma Preemptive Observabilityの主な機能

Digma Preemptive Observabilityは、開発者向けのツールであり、Preemptive Observability Analysis (POA)エンジンを通じて、プレプロダクション環境におけるパフォーマンスとスケーリングの問題を特定します。コードレベルの根本原因分析と重大度評価を自動的かつ継続的に提供し、エンジニアリングチームが問題が本番環境に到達する前に防ぐのを助けます。このツールはIDEや開発ワークフローに直接統合され、OpenTelemetryデータを活用して実用的な洞察を提供し、コードの変更は必要ありません。

先制的な問題検出: パターンと異常検出を使用して、開発サイクルの早い段階でパフォーマンスとスケーリングの問題を特定し、本番環境に到達する前に対処します

コードレベル分析: 問題を引き起こしている特定のコード行までの詳細な洞察を提供し、パフォーマンス問題やボトルネックに対するAI駆動の修正提案を行います

IDE統合: コーディング中にリアルタイムのフィードバックを提供するために、開発環境にシームレスに統合され、コード変更は必要ありません

ローカル処理: すべての可観測性分析をDockerコンテナを介してローカルで実行し、データのプライバシーとセキュリティを確保します

Digma Preemptive Observabilityのユースケース

AIコード生成の検証: デプロイ前に潜在的なパフォーマンス問題やバグを特定することで、AI生成コードの品質を検証し、確保します

プレプロダクションテスト: システムの動作とパフォーマンスに関する深い洞察を提供することで、統合テストとエンドツーエンドテストを強化します

パフォーマンス最適化: 開発中にチームがパフォーマンスのボトルネックを特定し修正するのを助け、クラウドコストを削減し、アプリケーションの効率を改善します

メリット

実装にコード変更は不要

ローカル処理によりデータのプライバシーが確保

既存のツールやワークフローと良好に統合

本番前に問題を早期に検出

デメリット

フル機能のためにプレプロダクション環境のセットアップが必要

OpenTelemetryサポートのある環境に限定

Digma Preemptive Observabilityの使い方

Digmaプラグインのインストール: IDEにDigmaプラグインをインストールします(IntelliJ IDEAがサポートされています)

ローカル環境の設定: Dockerコンテナを介してDigmaをローカルで実行するように設定します。IDE設定でRuntime可観測性バックエンドURLをhttp://localhost:4317に設定します

可観測性の有効化: Digmaプラグイン設定ページを開き、Extended Observabilityプロパティの下にアプリケーションパッケージ名を入力してExtended Observabilityを設定します

コードの計測を追加: Digmaは、変更を必要とせずに自動的にコードを計測します。追加のカバレッジのために、Insightsパネルの可観測性アイコンをクリックして特定のメソッドに注釈を追加できます

アプリケーションを実行: アプリケーションをローカルまたはプレプロダクション環境で実行します。Digmaは自動的に可観測性データを収集および分析し始めます

分析結果の表示: IDEのDigma可観測性パネルを開いて、Preemptive Observability Analysisエンジンによって特定されたパフォーマンスの問題、ボトルネック、およびその他の洞察を確認します

AIの提案を確認: Digmaが提供するAI駆動の修正提案を確認し、特定されたパフォーマンスの問題、非効率的なクエリ、またはコードのボトルネックに対処します

修正を実施: プロダクションにデプロイする前に、提案された修正と改善をコードに適用し、開発サイクルの早い段階で潜在的な問題を防ぎます

Digma Preemptive Observabilityのよくある質問

Digmaは、コードレベルでのパフォーマンスとスケーリングの問題を事前に特定するためにPOA(Preemptive Observability Analysis)エンジンを使用する事前観測製品です。これは、問題が発生した後に警告するのではなく、問題が本番環境に達する前に防ぐことに重点を置いています。