AgentQLとは
AgentQLは、ウェブ自動化とデータスクレイピングを簡素化するために設計された柔軟で直感的なクエリ言語です。Tiny Fish Inc.によって開発され、開発者は複雑なDOM構造や脆弱なXPath式の代わりに自然言語クエリを使用してウェブ要素を見つけてデータを抽出できます。AgentQLは、クエリ言語、Python SDK、デバッグ用のChrome拡張機能、およびプログラムによるウェブコンテンツへのアクセスを可能にする開発者ツールで構成されています。
AgentQLはどのように機能しますか?
AgentQLは、ユーザーが相互作用または抽出したいウェブ要素やデータを指定する構造化されたクエリを書くことを可能にすることで機能します。これらのクエリは、望ましい要素を説明するためにスキーマレスの自然言語のような構文を使用します。AgentQLシステムは、ターゲットウェブページのHTMLとともにこれらのクエリを処理し、AIを使用して、ウェブサイトが変更されても指定された要素を信頼性高く見つけます。AgentQL SDKは、クリックやフォームフィールドの入力など、特定された要素と相互作用するためのメソッドを提供します。データ抽出のために、AgentQLは指定された形状で結果を返すことができ、スクレイピングした情報の処理を容易にします。
AgentQLのメリット
AgentQLの主な利点は、ウェブサイトが変更されてもウェブ要素を見つける信頼性があり、脆弱なXPathやDOMセレクタの必要がないことです。その自然言語のような構文は直感的で使いやすく、開発者の学習曲線を減少させます。AgentQLは、抽出するデータとその形式を正確に指定する柔軟性を提供し、データスクレイピングプロセスを効率化します。また、リアルタイムでクエリをデバッグおよびテストするためのツールも提供し、開発効率を向上させます。全体として、AgentQLはウェブ自動化とデータ抽出タスクを簡素化し、開発者や研究者にとってよりアクセスしやすく、エラーが発生しにくくします。
AgentQL の月間トラフィック傾向
AgentQLは11月に47.4Kのアクセス数を達成し、157.5%の成長を遂げました。AI駆動の自然言語クエリと自己修復機能により、より多くのユーザーを引き付け、ウェブデータ抽出と自動化における魅力を高めました。
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