CONVA Introduzione

CONVA utilizza un approccio low-code attraverso la sua interfaccia Magic Studio, dove gli sviluppatori possono descrivere le capacità dell'assistente utilizzando meta-prompts. La piattaforma poi genera automaticamente i componenti necessari, inclusi riconoscimento vocale, elaborazione del linguaggio naturale e sintesi vocale. Gli sviluppatori possono personalizzare le specifiche di output e aggiungere basi di conoscenza per ancorare le risposte dell'AI. Il compilatore basato su LLM di CONVA converte questi blueprint di capacità in micro-agenti che vengono eseguiti nel servizio di orchestrazione. L'integrazione è semplificata attraverso SDK specifici della piattaforma che si connettono al runtime di CONVA, permettendo all'assistente di attivare azioni all'interno dell'app ospite in base alle interazioni dell'utente. Il sistema supporta sia input vocali che testuali, gestisce più lingue e può funzionare come copilot o componente inline all'interno delle app.