Skywork-R1V
Skywork R1V è il primo modello di ragionamento multimodale open-source del settore con funzionalità avanzate di visual chain-of-thought che consente la comprensione complessa del linguaggio visivo e l'inferenza logica.
https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Mar 24, 2025
Cos'è Skywork-R1V
Lanciato a marzo 2025, Skywork R1V è un modello di IA multimodale da 38 miliardi di parametri rivoluzionario sviluppato dal team Skywork che combina la comprensione visiva e linguistica con sofisticate capacità di ragionamento. Il modello è pre-addestrato su 3,2 TB di dati multilingue di alta qualità (principalmente cinese e inglese) e dati di codice. Essendo un modello open-source, fornisce l'accesso completo ai pesi del modello, ai dati di addestramento, ai metodi di valutazione e al codice di inferenza per consentire un'ampia adozione e l'avanzamento della tecnologia di IA multimodale.
Caratteristiche principali di Skywork-R1V
Skywork-R1V è un modello di ragionamento multimodale open-source all'avanguardia che combina capacità avanzate di visual chain-of-thought con potenti abilità di analisi matematica e scientifica. Come modello da 38B di parametri, dimostra forti prestazioni nel ragionamento visivo, nella risoluzione di problemi matematici e nella comprensione cross-modale, avvicinandosi o eguagliando le capacità di modelli molto più grandi.
Ragionamento Visivo Chain-of-Thought: Consente il ragionamento logico multi-step su input visivi scomponendo complessi problemi basati su immagini in passaggi sequenziali gestibili
Analisi Matematica e Scientifica: Capacità specializzate per la risoluzione di problemi di matematica visiva e l'interpretazione di immagini scientifiche/mediche con elevata precisione e accuratezza
Integrazione Cross-Modale: Combina perfettamente la comprensione di testo e immagini per un'analisi e un'interpretazione complete e consapevoli del contesto
Prestazioni Competitive: Ottiene ottimi risultati su benchmark come MATH-500 (94%), MMMU (69%) e MathVista (67,5%), competendo con modelli molto più grandi
Casi d'uso di Skywork-R1V
Valutazione Educativa: Analisi e risoluzione di problemi di matematica visiva, fornendo spiegazioni passo-passo per gli studenti
Ricerca Scientifica: Interpretazione di diagrammi scientifici, grafici e immagini mediche con approfondimenti analitici dettagliati
Risoluzione Visiva dei Problemi: Scomposizione di scenari visivi complessi in passaggi logici per una migliore comprensione e sviluppo di soluzioni
Documentazione Tecnica: Analisi di diagrammi tecnici e fornitura di spiegazioni dettagliate di processi e sistemi
Vantaggi
Open-source e utilizzabile commercialmente con licenza MIT
Forti prestazioni nonostante le dimensioni ridotte del modello (38B) rispetto ai concorrenti
Capacità avanzate di ragionamento visivo con approccio chain-of-thought
Svantaggi
Richiede significative risorse computazionali per la distribuzione
Prestazioni inferiori su alcune metriche rispetto a modelli closed-source più grandi
Come usare Skywork-R1V
Clona il repository: Esegui il comando: git clone https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V.git && cd skywork-r1v/inference
Crea l'ambiente Conda: Esegui il comando: conda create -n r1-v python=3.10 && conda activate r1-v
Installa le dipendenze: Esegui il comando: bash setup.sh
Esegui l'inferenza: Esegui il comando: CUDA_VISIBLE_DEVICES=\"0,1\" python inference_with_transformers.py --model_path path --image_paths image1_path --question \"la tua domanda\"
Requisiti del modello: Assicurati di avere risorse GPU sufficienti poiché questo è un modello da 38 miliardi di parametri che richiede più GPU per l'inferenza
Accedi ai pesi del modello: È possibile accedere ai pesi del modello da Hugging Face all'indirizzo: https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V-38B
FAQ di Skywork-R1V
Skywork-R1V è il primo modello di ragionamento multimodale open-source del settore con funzionalità avanzate di catena di pensiero visivo. È un modello con 38 miliardi di parametri in grado di eseguire ragionamenti visivi, analisi matematiche e attività di comprensione cross-modale.
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