SiNGL Introduzione
SiNGL è una soluzione di deduplicazione dei dati e generazione di record d'oro alimentata da AI che fornisce una visione unica dei dati dei clienti senza la complessità dei sistemi MDM completi.
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Cos'è SiNGL
SiNGL è una soluzione semplificata per ottenere una visione unica del cliente attraverso la deduplicazione dei dati e la generazione di record d'oro. Offre un'alternativa ai complessi e costosi sistemi di Master Data Management (MDM), consentendo alle organizzazioni di consolidare e pulire rapidamente e in modo conveniente i propri dati sui clienti. SiNGL può essere implementato in meno di 90 giorni, rendendolo un'opzione agile per le aziende che desiderano migliorare la qualità dei dati e le intuizioni sui clienti.
Come funziona SiNGL?
SiNGL utilizza algoritmi AI avanzati per deduplicare i record dei clienti attraverso più sistemi. La soluzione è addestrata sui dati aziendali dell'organizzazione, creando punteggi per ogni record per determinare se due record appartengono alla stessa entità fisica. Gli utenti possono impostare soglie per controllare il processo di deduplicazione. Una volta identificati i duplicati, SiNGL genera record d'oro - versioni singole e autorevoli di ciascun profilo cliente. Questi record consolidati possono quindi essere utilizzati per creare una vista a 360 gradi dei clienti, inclusi grafici di aggregazione e relazioni. SiNGL offre anche integrazione API per migliorare l'integrità dei dati nei sistemi di consumo e automatizzare i miglioramenti della qualità dei dati.
Vantaggi di SiNGL
Implementando SiNGL, le organizzazioni possono realizzare molteplici vantaggi in termini di entrate, risparmi sui costi e riduzione dei rischi. La soluzione consente una vendita aggiuntiva e incrociata più efficace attraverso profili cliente accurati, migliora l'efficacia delle campagne di marketing e aumenta i tassi di conversione. I risparmi sui costi si ottengono attraverso la riduzione delle spese per mailing e call center, il miglioramento della fidelizzazione dei clienti e la diminuzione degli sforzi di pulizia dei dati. SiNGL aiuta anche a ridurre i rischi creando profili di rischio accurati, supportando la rilevazione delle frodi, migliorando la qualità dei dati nei report e sostenendo gli sforzi di conformità normativa come GDPR, KYC e AML nel settore bancario e dei servizi finanziari.
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