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PromptArmor è una piattaforma di sicurezza end-to-end che protegge le applicazioni LLM da minacce come l'exfiltrazione di dati, il phishing e la manipolazione del sistema.
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Cos'è PromptArmor
Come usare PromptArmor e FAQ

Caratteristiche principali di PromptArmor

PromptArmor è una piattaforma di sicurezza end-to-end progettata per proteggere le interazioni con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Offre una rilevazione e risposta alle minacce completa per gli input, output e azioni degli LLM, utilizzando un'intelligenza sulle minacce all'avanguardia per mantenere aggiornato il suo motore di rilevazione. La piattaforma fornisce visibilità sulle minacce emergenti degli LLM all'interno del portafoglio prodotti di un'organizzazione e aiuta a prevenire l'esfiltrazione dei dati, il phishing e la manipolazione dei sistemi.
Rilevazione completa delle minacce: Analizza gli input, output e azioni degli LLM per identificare potenziali minacce alla sicurezza e anomalie.
Intelligenza sulle minacce in tempo reale: Aggiorna continuamente il suo motore di rilevazione per rimanere un passo avanti rispetto ai rischi di sicurezza legati agli LLM in evoluzione.
Dashboard centralizzata: Fornisce una vista consolidata dei vettori di minaccia e delle loro origini per la visibilità della leadership.
Integrazione semplice: Progettata per un'integrazione senza soluzione di continuità nelle applicazioni e nei flussi di lavoro LLM esistenti.
Conformità e valutazione del rischio: Offre strumenti per valutare la conformità e il rischio nei sistemi AI, in particolare quelli che gestiscono dati dei clienti.

Casi d'uso di PromptArmor

Sicurezza LLM per le imprese: Proteggere le applicazioni LLM aziendali su larga scala da violazioni dei dati e attacchi malevoli.
Prodotti AI per i clienti: Mettere in sicurezza i chatbot di assistenza clienti e gli assistenti virtuali alimentati da AI contro potenziali exploit.
Sistemi AI per la salute: Garantire la conformità HIPAA e proteggere i dati dei pazienti nelle applicazioni AI mediche.
AI per i servizi finanziari: Proteggere informazioni finanziarie sensibili nei sistemi di analisi e trading guidati da AI.
Ricerca e sviluppo: Proteggere informazioni proprietarie e prevenire la fuoriuscita di dati nei processi di R&D assistiti da AI.

Vantaggi

Specializzata nella sicurezza LLM, affrontando un bisogno critico e in crescita
Offre rilevazione e risposta alle minacce in tempo reale
Fornisce copertura completa per input, output e azioni

Svantaggi

Azienda relativamente nuova, fondata nel 2023
Potrebbe richiedere aggiornamenti continui per tenere il passo con la tecnologia LLM in rapida evoluzione
Potenziale curva di apprendimento per le organizzazioni nuove ai concetti di sicurezza LLM

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