Nightfall AI Caratteristiche

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Nightfall AI è una piattaforma di sicurezza dei dati completa e nativa dell'IA che protegge i dati sensibili attraverso app SaaS, strumenti di IA generativa, email e endpoint utilizzando il machine learning.
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Caratteristiche principali di Nightfall AI

Nightfall AI è una piattaforma di sicurezza dei dati completa e nativa dell'IA che protegge i dati sensibili attraverso applicazioni SaaS, strumenti di IA generativa, email e endpoint. Utilizza l'apprendimento automatico per scoprire, classificare e proteggere i dati critici per il business come PII, PHI, PCI e segreti. La piattaforma offre funzionalità come la prevenzione della perdita di dati, la prevenzione dell'esfiltrazione dei dati, la crittografia e la governance dei dati IA, integrandosi perfettamente con le app aziendali più popolari per fornire monitoraggio in tempo reale e rimedi automatici.
Motore di rilevamento alimentato da IA: Utilizza oltre 100 rilevatori di apprendimento automatico per classificare e proteggere con precisione vari tipi di dati sensibili, riducendo i falsi positivi ed eliminando la necessità di regolazioni manuali.
Integrazione nativa nel cloud: Si integra direttamente con app e dispositivi aziendali senza influire sulle prestazioni della rete, consentendo una produttività sicura guidata dall'IA.
Rimediazione automatizzata: Intraprende azioni immediate per oscurare, eliminare, mettere in quarantena o crittografare dati sensibili, riducendo gli incidenti attraverso una risposta rapida.
Firewall umano: Consente agli utenti finali di risolvere direttamente i problemi di esposizione dei dati tramite chat o email, promuovendo una cultura della cybersicurezza proattiva.
Architettura guidata da API: Fornisce l'intero motore di rilevamento come un'API, consentendo l'integrazione con SIEM, sistemi di ticketing e altri flussi di lavoro di sicurezza per aumentare l'efficienza del SOC.

Casi d'uso di Nightfall AI

Prevenire la dispersione dei segreti: Rilevare e rimediare a segreti, password e credenziali condivisi in luoghi non sicuri come Slack o GitHub, consentendo condivisioni sicure attraverso la crittografia.
Prevenzione dell'esfiltrazione dei dati: Monitorare e intraprendere azioni immediate sui dati sensibili che vengono trasferiti accidentalmente o malevolmente all'interno dell'organizzazione.
Proteggere le informazioni personali: Identificare e proteggere con precisione PII, PCI e PHI per mantenere la conformità e garantire la privacy dei dati su tutte le piattaforme.
Governance dei dati IA: Proteggere i dati sensibili da un uso non autorizzato nella costruzione e nel consumo di modelli IA, consentendo pratiche di IA responsabili.
Comunicazione sicura: Crittografare automaticamente i dati sensibili nelle comunicazioni in uscita, riducendo il rischio di perdite di dati senza gravare sul mittente.

Vantaggi

Alta precisione nel rilevamento di dati sensibili attraverso vari formati e applicazioni
Facile integrazione con strumenti SaaS e IA popolari
Consente agli utenti finali di partecipare alla sicurezza dei dati
Architettura flessibile guidata da API per flussi di lavoro di sicurezza personalizzati

Svantaggi

Potrebbe richiedere configurazione iniziale e impostazione delle politiche
Possibile curva di apprendimento per le organizzazioni che passano da soluzioni DLP legacy
Le informazioni sui prezzi non sono facilmente disponibili, potrebbero essere un fattore da considerare per le piccole imprese

Tendenze del traffico mensile di Nightfall AI

Nightfall AI ha registrato un calo del 25,4% nel traffico, scendendo a 66,4K visite a novembre. La mancanza di recenti aggiornamenti dei prodotti o di attività significative sul mercato a novembre, insieme all'assenza di nuove funzionalità o miglioramenti, potrebbe aver contribuito a questo calo.

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