Molmo AI Introduzione

Molmo AI opera combinando un codificatore visivo con un modello linguistico, collegati tramite un percettrone a più strati che proietta i token visivi nello spazio di input del modello linguistico. Questa architettura consente a Molmo di interpretare immagini, rispondere a domande sul contenuto visivo e persino interagire con interfacce utente. A differenza di molti grandi modelli AI, Molmo raggiunge alte prestazioni utilizzando un dataset relativamente piccolo e accuratamente curato di circa 600.000 immagini di alta qualità. Il pipeline di addestramento del modello utilizza annotazioni basate su voce per generare descrizioni ricche delle immagini, consentendogli di comprendere scene visive complesse e fornire risposte dettagliate e contestuali. La funzionalità di puntamento di Molmo consente di identificare elementi specifici all'interno delle immagini, rendendolo particolarmente utile per applicazioni nella robotica e negli agenti web.