HyperLLM Come Usare
HyperLLM sembra essere un progetto o una piattaforma legata a grandi modelli linguistici, ma le informazioni insufficienti non consentono di fornire una descrizione dettagliata delle sue funzionalità o capacità.
Visualizza AltroCome usare HyperLLM
Installa HyperCrawl: HyperCrawl è disponibile sia come API che come libreria Python. Installa la libreria Python, che è open-source e gratuita da utilizzare.
Importa e inizializza HyperCrawl: Importa la libreria HyperCrawl nel tuo progetto Python e inizializzala con le impostazioni di configurazione desiderate.
Imposta la concorrenza: Imposta un valore di concorrenza elevato per consentire al crawler di gestire più attività contemporaneamente, velocizzando il processo.
Definisci i target del crawl: Specifica i siti web o le pagine web che desideri vengano crawlate e da cui estrarre dati con HyperCrawl.
Configura le regole di estrazione: Definisci le regole per il tipo di dati che desideri estrarre dalle pagine crawlate (ad esempio testo, collegamenti, immagini).
Avvia il crawl: Inizia il processo di crawling utilizzando l'API o le funzioni della libreria di HyperCrawl.
Elabora i dati estratti: Una volta completato il crawling, elabora e analizza i dati estratti secondo le esigenze del tuo caso d'uso specifico.
Integra con LLM: Utilizza i dati crawlati ed elaborati come input per i grandi modelli linguistici (LLM) per generare approfondimenti o eseguire altre attività di NLP.
FAQ di HyperLLM
HyperCrawl è il primo web crawler progettato specificamente per applicazioni LLM e RAG. Si propone di migliorare il processo di recupero eliminando il tempo di crawling dei domini e utilizzando metodi avanzati per costruire motori di recupero.
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