AgentQL Introduzione

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AgentQL è un linguaggio di query e uno strumento alimentato da IA per la localizzazione affidabile degli elementi web e l'estrazione dei dati utilizzando una sintassi simile al linguaggio naturale.
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Cos'è AgentQL

AgentQL è un linguaggio di query flessibile e intuitivo progettato per semplificare l'automazione web e lo scraping dei dati. Sviluppato da Tiny Fish Inc., consente agli sviluppatori di localizzare elementi web ed estrarre dati utilizzando query in linguaggio naturale invece di strutture DOM complesse o espressioni XPath fragili. AgentQL consiste in un linguaggio di query, un SDK Python, un'estensione Chrome per il debug e strumenti di supporto per sviluppatori per abilitare l'accesso programmatico ai contenuti web.

Come funziona AgentQL?

AgentQL funziona consentendo agli utenti di scrivere query strutturate specificando gli elementi web o i dati con cui vogliono interagire o estrarre. Queste query utilizzano una sintassi simile al linguaggio naturale e senza schema per descrivere gli elementi desiderati. Il sistema AgentQL elabora quindi queste query insieme all'HTML della pagina web di destinazione, utilizzando l'IA per localizzare in modo affidabile gli elementi specificati anche quando i siti web cambiano. L'SDK di AgentQL fornisce metodi per interagire con gli elementi identificati, come cliccare o compilare i campi dei moduli. Per l'estrazione dei dati, AgentQL può restituire risultati in una forma specificata, rendendo facile elaborare le informazioni estratte.

Benefici di AgentQL

I principali vantaggi di AgentQL includono la sua affidabilità nel localizzare gli elementi web anche quando i siti web cambiano, eliminando la necessità di selettori XPath o DOM fragili. La sua sintassi simile al linguaggio naturale lo rende intuitivo e facile da usare, riducendo la curva di apprendimento per gli sviluppatori. AgentQL offre flessibilità nel specificare esattamente quali dati estrarre e in quale formato, semplificando il processo di scraping dei dati. Fornisce anche strumenti per il debug e il test delle query in tempo reale, migliorando l'efficienza dello sviluppo. In generale, AgentQL semplifica l'automazione web e le attività di estrazione dei dati, rendendole più accessibili e meno soggette a errori per sviluppatori e ricercatori.

Tendenze del traffico mensile di AgentQL

AgentQL ha raggiunto 47,4K visite con una crescita del 157,5% a novembre. Le query in linguaggio naturale basate su IA e le capacità di auto-riparazione hanno probabilmente attratto più utenti, aumentando il suo appeal per l'estrazione e l'automazione dei dati web.

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