AgentQL Come Usare

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AgentQL è un linguaggio di query e uno strumento alimentato da IA per la localizzazione affidabile degli elementi web e l'estrazione dei dati utilizzando una sintassi simile al linguaggio naturale.
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Come usare AgentQL

Installa l'estensione Chrome: Installa l'estensione AgentQL per Chrome dal Chrome Web Store per iniziare con lo scraping web e l'estrazione dei dati.
Ottieni una chiave API: Ottieni una chiave API unica dal sito web di AgentQL per accedere a tutte le funzionalità e garantire un utilizzo sicuro nelle tue applicazioni.
Scrivi la tua prima query AgentQL: Crea una semplice query AgentQL per specificare quali elementi web o dati desideri estrarre da un sito web. Ad esempio: {search_box search_button}
Installa l'SDK di AgentQL: Installa l'SDK di AgentQL utilizzando pip: 'pip install agentql', quindi inizializzalo con 'agentql init' per iniziare ad automatizzare le interazioni web.
Usa il linguaggio naturale per trovare elementi: Sfrutta il selettore semantico di AgentQL per localizzare gli elementi web in base al loro significato utilizzando descrizioni in linguaggio naturale invece di selettori XPath o DOM.
Definisci la struttura di output: Specifica la forma e la struttura esatte dei dati che desideri estrarre per ottenere risultati controllati e coerenti.
Esegui query ed estrai dati: Esegui le tue query AgentQL per trovare ed estrarre dati dai siti web in modo affidabile, anche quando cambiano nel tempo.
Automatizza i processi web: Usa AgentQL per automatizzare le interazioni web, lo scraping dei dati o scenari di test end-to-end nelle tue applicazioni.

FAQ di AgentQL

AgentQL è un linguaggio di query e un insieme di strumenti per sviluppatori progettati per identificare elementi web ed estrarre dati utilizzando query in linguaggio naturale. Permette agli sviluppatori di specificare facilmente gli elementi web senza dover affrontare strutture DOM complesse o espressioni XPath.

Tendenze del traffico mensile di AgentQL

AgentQL ha raggiunto 47,4K visite con una crescita del 157,5% a novembre. Le query in linguaggio naturale basate su IA e le capacità di auto-riparazione hanno probabilmente attratto più utenti, aumentando il suo appeal per l'estrazione e l'automazione dei dati web.

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