Trainkore Howto
Trainkore adalah platform rekayasa prompt otomatis yang memungkinkan pengalihan model, evaluasi, dan optimasi di berbagai penyedia LLM sambil mengurangi biaya hingga 85%.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Cara Menggunakan Trainkore
Instal Trainkore: Impor dan inisialisasi Trainkore dalam proyek Anda menggunakan: import Trainkore from 'trainkore'
Buat Instans: Inisialisasi instans Trainkore baru dengan: const trainkore = new Trainkore()
Konfigurasi Prompt Chat: Siapkan prompt chat Anda dengan membuat objek dengan pesan dan parameter model menggunakan trainkore.chatPrompt.create()
Pilih Model: Pilih dari model yang tersedia termasuk OpenAI, Anthropic, Llama2 atau model kustom dalam parameter model
Hasilkan Prompt: Gunakan fitur generasi prompt otomatis untuk secara dinamis membuat prompt untuk berbagai kasus penggunaan
Pantau Kinerja: Akses suite observabilitas untuk melihat metrik, log debug, dan menganalisis kinerja input/output
Kontrol Versi: Gunakan sistem pengelolaan versi prompt untuk mengelola dan mengiterasi prompt di seluruh organisasi Anda
Evaluasi Hasil: Tinjau log yang berisi input, output, penilaian, prompt, dan metadata untuk mengevaluasi kinerja
FAQ Trainkore
Trainkore adalah platform prompting dan RAG yang menawarkan generasi prompt otomatis, pengalihan model, dan kemampuan evaluasi. Ini memberikan kinerja yang lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah dibandingkan menggunakan LLM tunggal mana pun.
Artikel Populer
OpenAI Resmi Meluncurkan Mesin Pencari ChatGPT: Penantang Google
Nov 1, 2024
Red Panda: Model Pembangkit Gambar AI Baru Muncul
Oct 31, 2024
Red Panda Dirilis sebagai Model Pembangkit Gambar Recraft V3
Oct 31, 2024
Meta Memperkenalkan NotebookLlama: Alternatif Open-Source untuk NotebookLM Google
Oct 30, 2024
Lihat Selengkapnya