Trainkore
Trainkore adalah platform rekayasa prompt otomatis yang memungkinkan pengalihan model, evaluasi, dan optimasi di berbagai penyedia LLM sambil mengurangi biaya hingga 85%.
Kunjungi Situs Web
https://trainkore.com/
Informasi Produk
Diperbarui:25/10/2024
Apa itu Trainkore
Trainkore adalah platform terpadu untuk mengelola dan mengoptimalkan interaksi model bahasa besar (LLM). Ini berfungsi sebagai solusi komprehensif yang membantu organisasi bekerja dengan beberapa model AI melalui generasi prompt otomatis, pengalihan model, dan pemantauan kinerja. Platform ini dirancang untuk membuat implementasi AI lebih efisien dan hemat biaya dengan menyediakan alat untuk rekayasa prompt, kontrol versi, dan integrasi dengan kerangka kerja AI populer.
Fitur Utama Trainkore
Trainkore adalah platform AI terpadu yang menyediakan generasi prompt otomatis, pengalihan model, dan kemampuan evaluasi di berbagai penyedia LLM. Ini menawarkan fitur seperti versi prompt, suite observabilitas, dan optimisasi kinerja sambil mengklaim dapat mengurangi biaya hingga 85% dibandingkan dengan menggunakan LLM tunggal.
Generasi Prompt Otomatis: Secara dinamis menghasilkan prompt yang dioptimalkan untuk berbagai kasus penggunaan dan model AI yang berbeda
Pengalihan & Pergantian Model: Secara cerdas mengalihkan permintaan di berbagai penyedia LLM termasuk OpenAI, Gemini, Coherence, dan Anthropic untuk kinerja yang lebih baik dan efisiensi biaya
Observabilitas Komprehensif: Menyediakan log, metrik, dan alat analisis kinerja yang rinci untuk memantau dan memperbaiki interaksi AI
Versi Prompt: Mempertahankan kontrol versi untuk prompt dan memungkinkan perbaikan iteratif berdasarkan data kinerja
Kasus Penggunaan Trainkore
Integrasi Pengembangan AI: Terintegrasi dengan mulus dengan kerangka kerja AI yang ada seperti Langchain dan LlamaIndex untuk alur kerja pengembangan yang lebih baik
Optimisasi Biaya: Membantu organisasi mengurangi biaya operasional AI melalui pengalihan dan optimisasi model yang cerdas
Pemantauan Kinerja: Memungkinkan tim untuk melacak dan menganalisis kinerja model AI melalui pencatatan dan analitik yang komprehensif
Kelebihan
Penghematan biaya yang signifikan melalui optimisasi
Integrasi yang mudah dengan berbagai penyedia AI
Kemampuan pemantauan dan analitik yang komprehensif
Kekurangan
Fitur eksperimental mungkin tidak sepenuhnya stabil
Kurva pembelajaran untuk memanfaatkan semua fitur secara efektif
Cara Menggunakan Trainkore
Instal Trainkore: Impor dan inisialisasi Trainkore dalam proyek Anda menggunakan: import Trainkore from 'trainkore'
Buat Instans: Inisialisasi instans Trainkore baru dengan: const trainkore = new Trainkore()
Konfigurasi Prompt Chat: Siapkan prompt chat Anda dengan membuat objek dengan pesan dan parameter model menggunakan trainkore.chatPrompt.create()
Pilih Model: Pilih dari model yang tersedia termasuk OpenAI, Anthropic, Llama2 atau model kustom dalam parameter model
Hasilkan Prompt: Gunakan fitur generasi prompt otomatis untuk secara dinamis membuat prompt untuk berbagai kasus penggunaan
Pantau Kinerja: Akses suite observabilitas untuk melihat metrik, log debug, dan menganalisis kinerja input/output
Kontrol Versi: Gunakan sistem pengelolaan versi prompt untuk mengelola dan mengiterasi prompt di seluruh organisasi Anda
Evaluasi Hasil: Tinjau log yang berisi input, output, penilaian, prompt, dan metadata untuk mengevaluasi kinerja
FAQ Trainkore
Trainkore adalah platform prompting dan RAG yang menawarkan generasi prompt otomatis, pengalihan model, dan kemampuan evaluasi. Ini memberikan kinerja yang lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah dibandingkan menggunakan LLM tunggal mana pun.
Artikel Populer
OpenAI Resmi Meluncurkan Mesin Pencari ChatGPT: Penantang Google
Nov 1, 2024
Red Panda: Model Pembangkit Gambar AI Baru Muncul
Oct 31, 2024
Red Panda Dirilis sebagai Model Pembangkit Gambar Recraft V3
Oct 31, 2024
Meta Memperkenalkan NotebookLlama: Alternatif Open-Source untuk NotebookLM Google
Oct 30, 2024