SiNGL Introduction
SiNGL adalah solusi deduplikasi data dan pembuatan catatan emas yang didukung AI yang menyediakan tampilan tunggal dari data pelanggan tanpa kompleksitas sistem MDM penuh.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Apa itu SiNGL
SiNGL adalah solusi yang disederhanakan untuk mencapai tampilan pelanggan tunggal melalui deduplikasi data dan pembuatan catatan emas. Ini menawarkan alternatif untuk sistem Manajemen Data Utama (MDM) yang kompleks dan mahal, memungkinkan organisasi untuk mengkonsolidasikan dan membersihkan data pelanggan mereka dengan cepat dan biaya efektif. SiNGL dapat diterapkan dalam waktu kurang dari 90 hari, menjadikannya opsi yang gesit bagi bisnis yang ingin meningkatkan kualitas data dan wawasan pelanggan mereka.
Bagaimana cara kerja SiNGL?
SiNGL menggunakan algoritma AI canggih untuk mendeduplikasi catatan pelanggan di berbagai sistem. Solusi ini dilatih pada data perusahaan organisasi itu sendiri, menciptakan skor untuk setiap catatan untuk menentukan apakah dua catatan milik entitas fisik yang sama. Pengguna dapat menetapkan ambang batas untuk mengontrol proses deduplikasi. Setelah duplikat diidentifikasi, SiNGL menghasilkan catatan emas - versi tunggal dan otoritatif dari setiap profil pelanggan. Catatan yang dikonsolidasikan ini kemudian dapat digunakan untuk membuat tampilan 360 derajat dari pelanggan, termasuk grafik rumah tangga dan hubungan. SiNGL juga menawarkan integrasi API untuk meningkatkan integritas data di sistem yang mengkonsumsi dan mengotomatiskan perbaikan kualitas data.
Manfaat dari SiNGL
Dengan menerapkan SiNGL, organisasi dapat menyadari berbagai manfaat di seluruh pendapatan, penghematan biaya, dan pengurangan risiko. Solusi ini memungkinkan penjualan tambahan dan penjualan silang yang lebih efektif melalui profil pelanggan yang akurat, meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran, dan meningkatkan tingkat konversi. Penghematan biaya dicapai melalui pengurangan pengeluaran untuk pengiriman dan pusat panggilan, peningkatan retensi pelanggan, dan pengurangan upaya pembersihan data. SiNGL juga membantu mengurangi risiko dengan menciptakan profil risiko yang akurat, membantu dalam deteksi penipuan, meningkatkan kualitas data dalam laporan, dan mendukung upaya kepatuhan regulasi seperti GDPR, KYC, dan AML di sektor perbankan dan layanan keuangan.
Lihat Selengkapnya