Roe AI Features
Roe AI adalah gudang data bertenaga AI generasi berikutnya yang menyatukan pemrosesan data tidak terstruktur dan terstruktur menggunakan kueri berbasis SQL.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Fitur Utama Roe AI
Roe AI adalah gudang data bertenaga AI generasi berikutnya yang dirancang untuk memproses dan menanyakan data tidak terstruktur seperti dokumen, gambar, video, dan audio bersama dengan data terstruktur. Ini memungkinkan pengguna untuk mengekstrak wawasan dari berbagai jenis data menggunakan kueri bahasa alami dan SQL, tanpa perlu memindahkan data dari solusi penyimpanan yang ada. Roe AI bertujuan untuk membuat analisis data tidak terstruktur lebih mudah diakses dan efisien untuk perusahaan.
Pemrosesan Data Multimodal: Menangani berbagai jenis data tidak terstruktur termasuk teks, gambar, audio, dan video bersama dengan data terstruktur.
Pencarian Bertenaga AI: Memungkinkan pencarian berbasis bahasa alami dan SQL untuk data tidak terstruktur tanpa pengkodean yang kompleks.
Integrasi dengan Penyimpanan yang Ada: Bekerja dengan data yang disimpan di solusi penyimpanan cloud populer seperti AWS, Google Cloud, dan Snowflake tanpa migrasi data.
Pemrosesan yang Dapat Diskalakan: Mampu memproses ribuan file multimedia per detik untuk analisis data skala besar.
Keamanan Data yang Ditingkatkan: Menawarkan enkripsi data end-to-end dan kepatuhan terhadap standar keamanan seperti SOC 2 Tipe 1.
Kasus Penggunaan Roe AI
Analisis Dokumen Keuangan: Mengekstrak metrik kunci seperti ICP, TAM, atau ARR dari ribuan PPT pitch deck untuk perusahaan ekuitas swasta.
Segmentasi Pelanggan: Mengklasifikasikan segmen pelanggan berdasarkan analisis situs web perusahaan untuk atribusi pemasaran.
Analisis Perilaku Pengguna: Mengekstrak fitur ML kreatif dari perjalanan pengguna untuk meningkatkan model kecenderungan bagi tim pertumbuhan pengguna.
Analisis Panggilan Pelanggan: Menganalisis jutaan panggilan pelanggan untuk menentukan interaksi yang berhasil dan gagal, meningkatkan layanan pelanggan.
Deteksi Penipuan: Menandai dan menganalisis berbagai jenis dokumen dan ID secara efisien untuk mengidentifikasi penipu potensial.
Kelebihan
Menyederhanakan analisis data tidak terstruktur yang kompleks
Mengintegrasikan dengan solusi penyimpanan data yang ada
Menawarkan fitur keamanan dan kepatuhan yang ditingkatkan
Memberikan skalabilitas untuk pemrosesan data skala besar
Kekurangan
Mungkin memerlukan adaptasi alur kerja data yang ada
Potensi kurva pembelajaran bagi tim yang tidak terbiasa dengan analisis data bertenaga AI
Struktur harga tidak dijelaskan dengan jelas dalam informasi yang diberikan
Lihat Selengkapnya