Patched Introduction

Patched adalah kerangka otomatisasi alur kerja sumber terbuka yang menggunakan AI untuk mempercepat tugas pengembangan yang membosankan seperti tinjauan kode, dokumentasi, dan penambalan keamanan.
Lihat Lebih Banyak

Apa itu Patched

Patched adalah sekumpulan skrip Python sumber terbuka dan prompt LLM yang dirancang untuk mengotomatiskan tugas pengembangan yang repetitif. Ini memungkinkan pengembang untuk membuat dan menjalankan 'patchflows' cerdas - alur kerja bertenaga AI yang dapat menangani tinjauan kode, menghasilkan dokumentasi, memperbarui ketergantungan, dan banyak lagi. Patched terintegrasi dengan alat pengembangan yang ada dan dapat diterapkan di tempat atau digunakan sebagai layanan terkelola, menyediakan solusi fleksibel bagi tim yang ingin menyederhanakan siklus hidup pengembangan perangkat lunak mereka.

Bagaimana cara kerja Patched?

Patched bekerja dengan mengeksekusi patchflows yang telah ditentukan atau kustom. Patchflows ini adalah urutan langkah yang memanfaatkan model bahasa besar (LLM) dan terintegrasi dengan berbagai alat pengembangan seperti GitHub, GitLab, Jira, dan lainnya. Pengembang dapat menggunakan patchflows yang sudah jadi untuk tugas umum atau membuat sendiri menggunakan kombinasi kode, pembangun tanpa kode, atau bahkan prompt teks. Sistem dapat dijalankan melalui antarmuka baris perintah atau melalui GUI berbasis web dalam layanan terkelola. Patched terhubung ke API LLM (yang dapat dihosting sendiri atau disediakan melalui layanan) untuk menghasilkan respons dan tindakan cerdas berdasarkan konteks tugas pengembangan yang sedang berlangsung.

Manfaat Patched

Dengan menggunakan Patched, tim pengembangan dapat secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas repetitif, memungkinkan pengembang untuk fokus pada aspek yang lebih kreatif dan kompleks dari rekayasa perangkat lunak. Sifat patchflows yang dapat disesuaikan berarti tim dapat menyesuaikan otomatisasi sesuai dengan kebutuhan dan alur kerja spesifik mereka. Pendekatan yang mengutamakan privasi, dengan opsi untuk penerapan di tempat dan penggunaan API LLM milik, memastikan kode dan data sensitif tetap aman. Selain itu, sifat sumber terbuka dari Patched berarti ini gratis untuk digunakan dan dapat diperluas oleh komunitas, sementara opsi layanan terkelola memberikan kenyamanan bagi tim yang lebih memilih untuk tidak mengelola infrastruktur sendiri.

Alat AI Terbaru Serupa dengan Patched

eMACH.ai
eMACH.ai
eMACH.ai adalah platform keuangan terbuka yang komprehensif, komposabel, dan kontekstual yang memanfaatkan mikroservis, API, teknologi cloud, dan AI untuk menyederhanakan dan mengubah teknologi perbankan dan asuransi.
Build Club
Build Club
Build Club adalah komunitas global dan akselerator untuk insinyur, peneliti, dan pendiri AI terkemuka untuk terhubung, berkolaborasi, dan meluncurkan startup AI yang inovatif.
GitChat by Locale.ai
GitChat by Locale.ai
GitChat oleh Locale.ai adalah asisten tinjauan kode yang didukung AI yang menyediakan ringkasan instan, umpan balik, dan kemampuan obrolan untuk permintaan tarik GitHub.
Unifie by Typeless
Unifie by Typeless
Unifie oleh Typeless adalah toolkit komprehensif untuk membangun aplikasi React yang dapat diskalakan dengan TypeScript, menawarkan fitur seperti pembuat aksi, pengurang, dan epik dengan overhead anotasi tipe minimal.

Alat AI Populer Seperti Patched

GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
HubSpot
HubSpot
HubSpot adalah platform pelanggan yang didukung AI serba ada yang menyediakan perangkat lunak pemasaran, penjualan, layanan, operasi, dan pembangunan situs web untuk membantu bisnis tumbuh.
Hugging Face
Hugging Face
Hugging Face adalah platform dan komunitas sumber terbuka yang mendemokratisasi kecerdasan buatan melalui pengembangan kolaboratif model pembelajaran mesin, dataset, dan aplikasi.
Wordware
Wordware
Wordware adalah IDE intuitif untuk membangun agen dan aplikasi AI menggunakan pemrograman bahasa alami, memungkinkan pengembangan dan penerapan solusi yang didukung LLM dengan cepat.