Patched Features
Patched adalah kerangka otomatisasi alur kerja sumber terbuka yang menggunakan AI untuk mempercepat tugas pengembangan yang membosankan seperti tinjauan kode, dokumentasi, dan penambalan keamanan.
Lihat Lebih BanyakFitur Utama Patched
Patched adalah kerangka otomatisasi alur kerja sumber terbuka yang menggunakan AI untuk memperlancar tugas pengembangan. Ini menawarkan alur patch yang dapat disesuaikan untuk tinjauan kode, pembuatan dokumentasi, peningkatan ketergantungan, dan banyak lagi. Patched terintegrasi dengan alat pengembangan yang ada dan LLM, memungkinkan tim untuk membuat alur kerja multi-langkah yang kompleks sambil memprioritaskan privasi dan fleksibilitas.
Alur Patch yang Dapat Disesuaikan: Buat dan sesuaikan alur kerja bertenaga AI untuk berbagai tugas pengembangan menggunakan kode, pembangun tanpa kode, atau prompt teks.
Penyebaran Berfokus pada Privasi: Terapkan dalam infrastruktur Anda sendiri menggunakan kunci API LLM Anda sendiri untuk privasi dan kontrol data yang lengkap.
Integrasi Luas: Terintegrasi dengan mulus dengan lebih dari 21 alat pengembangan dan keamanan, termasuk GitHub, GitLab, Jira, dan berbagai penyedia LLM.
Sumber Terbuka dan Gratis: Proyek sepenuhnya sumber terbuka yang dapat digunakan secara gratis, dengan layanan terkelola opsional tersedia.
Kasus Penggunaan Patched
Tinjauan Kode Otomatis: Gunakan alur patch PRReview untuk secara otomatis merangkum dan mengomentari permintaan tarik, meningkatkan kualitas kode dan menghemat waktu pengembang.
Pembuatan Dokumentasi: Manfaatkan alur patch GenerateREADME untuk secara otomatis membuat dan memperbarui dokumentasi untuk folder proyek.
Manajemen Ketergantungan: Gunakan alur patch DependencyUpgrade untuk secara otomatis memperbarui ketergantungan yang rentan sambil mengurangi perubahan yang merusak.
Otomatisasi Pengembangan Kustom: Buat alur patch yang disesuaikan untuk kebutuhan tim tertentu, seperti triase masalah, perencanaan, atau tugas pemeliharaan kode khusus.
Kelebihan
Sangat dapat disesuaikan dan fleksibel
Berfokus pada privasi dengan opsi penyebaran di tempat
Gratis dan sumber terbuka dengan integrasi luas
Kekurangan
Memerlukan beberapa pengaturan dan konfigurasi teknis
Bergantung pada API LLM eksternal untuk fungsionalitas penuh
Lihat Selengkapnya