LLM GPU HELPER Howto

WebsiteLarge Language Models (LLMs)
LLM GPU Helper menyediakan dukungan komprehensif untuk menjalankan model bahasa besar (LLM) dengan akselerasi GPU, mengoptimalkan kinerja untuk berbagai aplikasi AI.
Lihat Lebih Banyak

Informasi Lebih Lanjut

Profil LLM GPU HELPER
Ikhtisar
Apa itu LLM GPU HELPER
Fitur-fitur LLM GPU HELPER & Kasus Penggunaan

Cara Menggunakan LLM GPU HELPER

1. Instal driver dan pustaka GPU yang diperlukan untuk platform GPU spesifik Anda (Intel atau NVIDIA).
2. Siapkan lingkungan pembelajaran mendalam Anda dengan kerangka kerja dan ketergantungan yang diperlukan, seperti PyTorch.
3. Ikuti panduan instalasi yang disediakan oleh LLM GPU Helper untuk mengatur alat di lingkungan Anda.
4. Gunakan contoh kode dan praktik terbaik yang disediakan untuk menjalankan beban kerja LLM Anda di GPU, mengoptimalkan untuk inferensi atau pelatihan sesuai kebutuhan.
5. Pantau kinerja dan pemanfaatan sumber daya dari beban kerja LLM Anda dan lakukan penyesuaian sesuai kebutuhan.

FAQ LLM GPU HELPER

LLM GPU Helper mendukung Intel Arc, Intel Data Center GPU Flex Series, Intel Data Center GPU Max Series, NVIDIA RTX 4090, RTX 6000 Ada, A100, dan H100 GPU.