HyperLLM Howto
HyperLLM tampaknya merupakan proyek atau platform yang terkait dengan model bahasa besar, tetapi informasi yang tidak cukup untuk memberikan deskripsi detail tentang fitur atau kemampuannya.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan HyperLLM
Instal HyperCrawl: HyperCrawl tersedia sebagai API dan pustaka Python. Instal pustaka Python, yang bersifat sumber terbuka dan gratis untuk digunakan.
Impor dan inisialisasi HyperCrawl: Impor pustaka HyperCrawl dalam proyek Python Anda dan inisialisasi dengan pengaturan konfigurasi yang diinginkan.
Atur konkurensi: Atur nilai konkurensi tinggi agar crawler dapat menangani beberapa tugas secara bersamaan, yang mempercepat prosesnya.
Tentukan target crawl: Tentukan situs web atau halaman web yang ingin Anda crawl dan ekstrak data dari dengan HyperCrawl.
Konfigurasi aturan ekstraksi: Tentukan aturan untuk jenis data yang ingin Anda ekstrak dari halaman yang di-crawl (misalnya teks, tautan, gambar).
Mulai crawl: Mulai proses crawling menggunakan API atau fungsi pustaka HyperCrawl.
Proses data yang diekstrak: Setelah crawling selesai, proses dan analisis data yang diekstrak sesuai kebutuhan khusus Anda.
Integrasi dengan LLM: Gunakan data yang di-crawl dan diproses sebagai input untuk model bahasa besar (LLM) untuk menghasilkan wawasan atau melakukan tugas NLP lainnya.
FAQ HyperLLM
HyperCrawl adalah web crawler pertama yang dirancang khusus untuk aplikasi LLM dan RAG. Ini bertujuan untuk meningkatkan proses pengambilan dengan menghilangkan waktu kunjungan ke domain dan menggunakan metode canggih untuk membangun mesin pengambilan.
Lihat Selengkapnya