FuriosaAI Features
FuriosaAI adalah perusahaan semikonduktor yang mengembangkan akselerator AI berkinerja tinggi dan efisien energi yang dirancang khusus untuk penyebaran LLM dan multimodal di pusat data.
Lihat Lebih BanyakFitur Utama FuriosaAI
FuriosaAI adalah perusahaan semikonduktor yang mengembangkan chip akselerator AI canggih, dengan produk unggulan mereka Furiosa RNGD - akselerator pusat data Gen 2. Teknologi mereka dibangun di atas arsitektur Tensor Contraction Processor (TCP) yang unik yang secara efisien menangani operasi tensor untuk pembelajaran mendalam, menawarkan kinerja-per-watt yang lebih baik dibandingkan dengan pesaing seperti H100 dan L40S dari NVIDIA. Perusahaan ini menyediakan solusi perangkat lunak komprehensif untuk penerapan AI, termasuk kompresi model, kerangka penyajian, dan alat optimisasi runtime.
Arsitektur Tensor Contraction Processor: Arsitektur milik yang dirancang khusus untuk operasi tensor yang efisien, memberikan kinerja yang lebih baik daripada pendekatan perkalian matriks tradisional
Desain Efisien Energi: Desain TDP 150W yang memberikan rasio kinerja-per-watt tinggi untuk inferensi LLM, jauh lebih rendah daripada konsumsi daya pesaing
Tumpukan Perangkat Lunak Komprehensif: Toolkit lengkap termasuk kompilator, profiler, debugger, dan API untuk mengoptimalkan dan menerapkan model bahasa besar
Manajemen Memori Fleksibel: Optimisasi sumber daya memori yang canggih berdasarkan bentuk tensor dengan kapasitas 48GB dan bandwidth 1,5 TB/s
Kasus Penggunaan FuriosaAI
Penerapan AI Perusahaan: Penerapan model bahasa besar yang efisien di pusat data perusahaan dengan pengurangan konsumsi daya dan kebutuhan pendinginan
Layanan Komputasi Awan: Inferensi AI berkinerja tinggi untuk penyedia layanan awan yang memerlukan solusi yang dapat diskalakan dan efisien energi
Media dan Hiburan: Pemrosesan khusus untuk beban kerja kreatif dan aplikasi AI video dengan varian RNGDS
Kelebihan
Efisiensi energi yang superior dibandingkan dengan pesaing
Ekosistem perangkat lunak yang komprehensif untuk penerapan
Biaya total kepemilikan yang lebih rendah karena pengurangan kebutuhan daya dan pendinginan
Kekurangan
Kinerja mentah yang lebih rendah dibandingkan dengan NVIDIA H100
Pemain yang relatif baru di pasar dengan ekosistem yang kurang mapan
Lihat Selengkapnya