Foundation Model for Chemical Manufacturing Introduction

Le modèle fondamental de Yoneda Labs utilise l'apprentissage automatique et l'IA pour analyser les réactions chimiques et prédire les paramètres optimaux tels que la température, la concentration et la sélection du catalyseur. L'entreprise génère son propre ensemble de données propriétaire d'expériences chimiques pour entraîner le modèle. Leur plateforme logicielle permet aux chimistes d'entrer les paramètres qu'ils ont et les critères qu'ils souhaitent optimiser, puis génère des recommandations pour les expériences à réaliser de manière itérative. Le système vise à éliminer les conjectures en utilisant des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour rechercher efficacement l'espace de réaction. Yoneda Labs construit également un laboratoire de robotique pour réaliser un grand nombre d'expériences automatiquement afin de continuer à entraîner et à améliorer leur modèle d'IA.