Tilores
Tilores est une plateforme de résolution d'entités en tant que service basée à Berlin qui aide les entreprises axées sur les données à unifier, dédupliquer et connecter des données clients éparpillées à travers plusieurs systèmes en temps réel grâce à son API hautement évolutive.
https://tilores.io/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Dec 16, 2024
Qu'est-ce que Tilores
Tilores est une entreprise technologique de pointe spécialisée dans la résolution d'entités, initialement développée pour l'utilisation des bureaux de crédit à la consommation dans la prévention des risques et de la fraude en eCommerce. Fondée par Stefan Berkner, Hendrik Nehnes et Steven Renwick à Berlin, l'entreprise propose une technologie sans serveur, de type graphique, qui transforme la manière dont les organisations gèrent des ensembles de données disparates et incohérents. La plateforme sert de solution complète pour les data scientists et les entreprises axées sur les données qui ont besoin de gérer, nettoyer et unifier les données clients efficacement sans compromettre l'évolutivité ou la rapidité.
Caractéristiques principales de Tilores
Tilores est une plateforme de résolution d'entités hautement évolutive qui aide les entreprises à unifier et à gérer des données clients éparpillées à travers plusieurs systèmes sources en temps réel. Elle offre des capacités de nettoyage de données automatisé, de correspondance et de dé-duplication tout en maintenant la conformité à la vie privée des données. La plateforme fournit une interface sans code et des options d'intégration API, permettant aux entreprises de créer des vues clients unifiées, de prévenir la fraude et de soutenir des applications d'IA sans exigences d'ingénierie complexes.
Unification des Données en Temps Réel: Effectue des recherches en direct, liant et normalisant les données à mesure qu'elles arrivent de différents systèmes sources, créant une vue client unifiée
Architecture Conforme à la Vie Privée: Construit avec la vie privée des données au cœur, garantissant la conformité aux réglementations sur la protection des données tout en gérant des informations sensibles sur les clients
Gestion Automatisée des Données: Offre des capacités de nettoyage de données automatisé, de correspondance et de dé-duplication avec un raisonnement clair pour chaque fusion de profil ou relation cartographiée
Options d'Intégration Flexibles: Fournit une API GraphQL et des connecteurs préconstruits pour diverses plateformes comme Salesforce, Hubspot et Snowflake
Cas d'utilisation de Tilores
Vue Client 360°: Permet aux entreprises de créer des profils clients complets en combinant des données provenant de plusieurs sources, améliorant le service client et l'alignement interne
Gestion des Risques et de la Fraude: Aide à détecter la fraude lors de la création de comptes en faisant correspondre les nouvelles inscriptions avec les données clients existantes et en découvrant les relations entre les titulaires de comptes
Amélioration des LLM: Améliore les performances des LLM grâce à une recherche floue en temps réel sur des données structurées, permettant des réponses plus précises et contextuelles
Conformité Réglementaire: Soutient les exigences de conformité KYC et AML en maintenant des dossiers clients précis et unifiés
Avantages
La plateforme sans code la rend accessible aux utilisateurs non techniques
Architecture hautement évolutive adaptée aux grands ensembles de données
Capacités de traitement en temps réel
Clarté de la transparence dans les décisions de correspondance des données
Inconvénients
Le CLI ne prend pas en charge les systèmes Windows
Les changements d'UI peuvent ne pas être immédiatement reflétés dans la documentation
Nécessite un redéploiement pour les changements de schéma ou de règles
Comment utiliser Tilores
Inscrivez-vous pour un compte: Allez sur app.tilores.io et inscrivez-vous pour un nouveau compte. Aucune carte de crédit n'est requise pour l'accès initial au niveau gratuit.
Déployez votre première instance: Après vous être connecté, déployez votre première instance Tilores en entrant un nom pour l'instance et en cliquant sur déployer.
Configurez le schéma: Définissez votre schéma de données dans le fichier de schéma GraphQL sous schema/record.graphqls. Ajoutez des champs à RecordInput pour ajouter des données et Record pour interroger des données.
Configurez les règles d'appariement: Configurez les règles d'appariement dans l'interface utilisateur pour définir comment les enregistrements doivent être connectés en entités. Chaque règle se compose d'un ou plusieurs appariements qui doivent tous être satisfaits.
Connectez les sources de données: Connectez vos systèmes sources en utilisant soit l'API GraphQL, soit des connecteurs préconstruits pour des plateformes comme Salesforce, Hubspot ou Snowflake.
Téléchargez/importez des données: Téléchargez des données d'enregistrement via l'interface du navigateur pour des tests/cas d'utilisation petits, ou utilisez l'API pour des ensembles de données plus volumineux et une utilisation en production.
Configurez les paramètres de recherche: Définissez les paramètres de recherche pour déterminer comment les enregistrements peuvent être recherchés et appariés. L'interface utilisateur se chargera d'ajouter des règles à la configuration de l'index.
Testez et affinez: Testez la précision de l'appariement avec des données d'exemple et affinez les règles et les paramètres jusqu'à atteindre les exigences de précision.
Accédez aux données unifiées: Interrogez les données clients unifiées via des appels API ou synchronisez-les avec les systèmes sources pour un usage départemental.
FAQ de Tilores
Tilores est une API et une plateforme de résolution d'entités qui aide les entreprises axées sur les données à créer une vue client unifiée à travers tous leurs systèmes sources. Elle permet des solutions en temps réel pour la gestion des risques, la détection de la fraude et des expériences numériques personnalisées.
Publications officielles
Chargement...Articles populaires
Claude 3.5 Haiku : Le modèle d'IA le plus rapide d'Anthropic maintenant disponible
Dec 13, 2024
Uhmegle vs Chatroulette : La Bataille des Plateformes de Chat Aléatoire
Dec 13, 2024
12 Jours d'OpenAI - Mise à jour du contenu 2024
Dec 13, 2024
La mise à jour de Gemini 2.0 de Google s'appuie sur Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
Analyses du site web de Tilores
Trafic et classements de Tilores
11.3K
Visites mensuelles
#2349355
Classement mondial
#24597
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Sep 2024-Nov 2024
Aperçu des utilisateurs de Tilores
00:00:37
Durée moyenne de visite
1.6
Pages par visite
51.56%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Tilores
US: 26.11%
IT: 17.57%
GB: 10.06%
IN: 9.59%
DE: 9.45%
Others: 27.23%
Derniers outils d'IA similaires à Tilores
Tomat
Tomat.AI est une application de bureau alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs d'explorer, d'analyser et d'automatiser facilement de grands fichiers CSV et Excel sans codage, avec un traitement local et des capacités avancées de manipulation des données.
Data Nuts
DataNuts est un fournisseur complet de solutions de gestion et d'analytique des données qui se spécialise dans les solutions de santé, la migration vers le cloud et les capacités de requête de base de données alimentées par l'IA.
CogniKeep AI
CogniKeep AI est une solution d'IA privée de niveau entreprise qui permet aux organisations de déployer des capacités d'IA sécurisées et personnalisables au sein de leur propre infrastructure tout en maintenant une confidentialité et une sécurité des données complètes.
EasyRFP
EasyRFP est un outil de calcul en périphérie alimenté par l'IA qui rationalise les réponses aux RFP (demande de proposition) et permet le phénotypage des champs en temps réel grâce à la technologie d'apprentissage profond.
Outils d'IA populaires comme Tilores
Grass
Grass est une plateforme qui récompense les utilisateurs avec des jetons de cryptomonnaie pour le partage de leur bande passante Internet inutilisée tout en contribuant au développement de l'IA et au traitement des données.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI est un analyste de données puissant alimenté par l'IA qui aide les utilisateurs à analyser, visualiser et transformer des données à travers des conversations en langage naturel, créant des graphiques, construisant des modèles de prévision, et plus encore.
Appen
Appen est un fournisseur mondial de premier plan de données d'entraînement de haute qualité pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, offrant des services d'annotation de données de bout en bout et des solutions de plateforme.
clickworker
Clickworker est une plateforme mondiale de crowdsourcing qui connecte les entreprises avec des millions de freelances pour accomplir des microtâches et générer des données d'entraînement AI.