Comment fonctionne la tarification ?

Thunder Compute utilise un modèle de paiement à l'utilisation où vous ne payez que pour l'utilisation active des GPU, mesurée à la seconde près. Il n'y a pas de frais pour les GPU inactifs, ce qui aide à réduire les coûts de manière significative.

Comment configurer Thunder Compute ?

La configuration est rapide et simple - il suffit d'installer avec 'pip install tnr' et vous pouvez accéder aux GPU sans aucune configuration de pilote. Une ligne de code suffit pour accéder aux GPU.

Puis-je utiliser Thunder Compute avec des crédits GPU existants d'autres plateformes ?

Oui, Thunder Compute peut être intégré dans des flux de travail existants. Les utilisateurs peuvent contacter support@thundercompute.com pour apprendre comment intégrer les avantages de Thunder Compute avec leur configuration actuelle.

Comment Thunder Compute gère-t-il le redimensionnement ?

Thunder Compute permet un redimensionnement instantané du prototypage à un cluster de GPU avec une seule commande. Il est conçu comme un environnement unique qui peut s'adapter à n'importe quelle taille de projet.

Qu'est-ce qui rend Thunder Compute différent des autres plateformes ?

Contrairement à d'autres plateformes qui nécessitent de maintenir des bases de code séparées avec une configuration supplémentaire, Thunder Compute permet aux développeurs de garder le code sur leur ordinateur local et de modifier l'utilisation des GPU en temps réel. Il offre également une virtualisation des GPU pour une utilisation jusqu'à 5 fois plus élevée.

Thunder Compute

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Thunder Compute est une startup soutenue par Y Combinator qui fournit des services de cloud computing GPU sans serveur, permettant aux développeurs d'exécuter leur code existant sur des GPU cloud en moins d'une minute sans gestion d'infrastructure complexe.

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Mis à jour:Feb 16, 2025

Tendances du trafic mensuel de Thunder Compute

Thunder Compute a reçu 1.5k visites le mois dernier, démontrant une Croissance modérée de 21.6%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.

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Qu'est-ce que Thunder Compute

Fondée en 2024 par Brian Model et Carl Peterson, Thunder Compute est une plateforme cloud spécifiquement optimisée pour le prototypage avec des GPU. La société a été inspirée lorsque Brian a remarqué que son laboratoire de recherche utilisait des feuilles Excel pour planifier le temps GPU des semaines à l'avance, ce qui a conduit à la réalisation que les systèmes cloud GPU étaient contraints par des connexions physiques entre les instances et les GPU. Basée à Atlanta, GA, Thunder Compute vise à révolutionner l'accès aux GPU en le rendant considérablement plus efficace grâce à la virtualisation, similaire à la façon dont Amazon EBS a virtualisé le stockage et VMWare a virtualisé les processeurs x86.

Caractéristiques principales de Thunder Compute

Thunder Compute est une plateforme de cloud computing GPU sans serveur qui permet aux développeurs d'exécuter leur code existant sur des GPU cloud en moins d'une minute. Elle offre des GPU attachés au réseau qui se comportent comme des GPU physiquement attachés, avec une configuration simple via une interface de ligne de commande unique. La plateforme propose une tarification flexible où les utilisateurs ne paient que pour l'utilisation active des GPU, mesurée à la seconde, et permet une mise à l'échelle transparente du prototypage aux déploiements à grande échelle sans nécessiter de configurations ou d'environnements séparés.

Infrastructure GPU sans serveur: Fournit des GPU virtualisés via TCP qui peuvent être accessibles sans gérer d'infrastructure physique ou de configurations de pilotes complexes

Intégration simple: Installation et configuration en une ligne de commande via 'pip install tnr', permettant aux développeurs de conserver leur base de code locale sans configurations supplémentaires

Tarification à la seconde: Modèle de facturation économique où les utilisateurs ne paient que pour l'utilisation active des GPU, mesurée en secondes, éliminant les coûts pour les ressources inactives

Scalabilité instantanée: Capacité à passer du prototypage sur un seul GPU à des clusters multi-GPU avec des commandes simples

Cas d'utilisation de Thunder Compute

Développement de modèles IA/ML: Les data scientists peuvent prototyper et développer des modèles IA/ML sans se soucier de la configuration et de la gestion de l'infrastructure

Laboratoires de recherche: Les institutions académiques et de recherche peuvent partager et allouer efficacement des ressources GPU entre plusieurs utilisateurs sans planification préalable

Projets IA d'entreprise: Les entreprises peuvent exécuter plusieurs instances IA pour différents projets tout en optimisant les coûts grâce à une facturation basée sur l'utilisation

Avantages

Processus de configuration et d'intégration simple

Économique avec une facturation à la seconde

Pas besoin de configuration ou d'environnements séparés

Jusqu'à 5 fois plus d'utilisation des GPU grâce à la virtualisation

Inconvénients

Les performances peuvent être inférieures lors de l'utilisation de connexions GPU distantes par rapport aux GPU physiques

Limité aux instances partagées NVIDIA T4 pendant la phase bêta

Comment utiliser Thunder Compute

Installer Thunder Compute CLI: Exécutez la commande 'pip install tnr' pour installer l'interface de ligne de commande Thunder Compute

Créer un compte: Inscrivez-vous pour un compte Thunder Compute et générez un jeton d'authentification qui sera utilisé pour se connecter à la CLI

Démarrer une instance CPU: Utilisez la commande 'tnr start' pour démarrer une instance uniquement CPU pour le développement. Utilisez en option le drapeau --sync pour synchroniser votre répertoire de travail avec l'instance

Accéder aux ressources GPU: Lorsque vous avez besoin de puissance de calcul GPU, utilisez les commandes de la CLI Thunder Compute pour vous connecter aux GPU virtuels. La plateforme fournit des instances partagées NVIDIA T4 pendant la bêta

Exécuter des notebooks Jupyter (optionnel): Pour accéder aux notebooks Jupyter dans une instance Thunder Compute, utilisez la commande 'notebook'

Connexion directe au GPU (optionnel): Les abonnés peuvent connecter directement un GPU distant à leur environnement local en utilisant des commandes tnr spécifiques, bien que cela puisse avoir des performances inférieures à celles d'un accès via une instance

Se déconnecter une fois terminé: Déconnectez-vous des ressources GPU lorsqu'elles ne sont pas utilisées - vous ne payez que pour le temps GPU actif mesuré à la seconde près

FAQ de Thunder Compute

Thunder Compute est une plateforme de cloud computing GPU sans serveur qui permet aux développeurs d'exécuter leur code existant sur des GPU cloud en moins d'une minute, offrant une configuration flexible et simple sans nécessiter de bases de code séparées ou de gestion d'infrastructure complexe.