SiNGL Introduction
SiNGL est une solution de déduplication de données et de génération de dossiers d'or alimentée par l'IA qui fournit une vue unique des données clients sans la complexité des systèmes MDM complets.
Voir plusQu'est-ce que SiNGL
SiNGL est une solution simplifiée pour obtenir une vue unique du client grâce à la déduplication des données et à la génération de dossiers d'or. Elle offre une alternative aux systèmes complexes et coûteux de gestion des données de référence (MDM), permettant aux organisations de consolider et de nettoyer rapidement et de manière rentable leurs données clients. SiNGL peut être mis en œuvre en moins de 90 jours, ce qui en fait une option agile pour les entreprises cherchant à améliorer la qualité de leurs données et leurs connaissances clients.
Comment fonctionne SiNGL ?
SiNGL utilise des algorithmes d'IA avancés pour dédupliquer les dossiers clients à travers plusieurs systèmes. La solution est entraînée sur les propres données d'entreprise d'une organisation, créant des scores pour chaque dossier afin de déterminer si deux dossiers appartiennent à la même entité physique. Les utilisateurs peuvent définir des seuils pour contrôler le processus de déduplication. Une fois les doublons identifiés, SiNGL génère des dossiers d'or - versions uniques et autoritaires de chaque profil client. Ces dossiers consolidés peuvent ensuite être utilisés pour créer une vue à 360 degrés des clients, y compris des graphes de regroupement et de relations. SiNGL propose également une intégration API pour améliorer l'intégrité des données dans les systèmes consommateurs et automatiser les améliorations de la qualité des données.
Avantages de SiNGL
En mettant en œuvre SiNGL, les organisations peuvent réaliser de multiples avantages en matière de revenus, d'économies de coûts et de réduction des risques. La solution permet une vente incitative et croisée plus efficace grâce à des profils clients précis, améliore l'efficacité des campagnes marketing et augmente les taux de conversion. Les économies de coûts sont réalisées grâce à la réduction des dépenses de mailing et de centre d'appels, à l'amélioration de la fidélisation des clients et à la diminution des efforts de nettoyage des données. SiNGL aide également à réduire les risques en créant des profils de risque précis, en aidant à la détection de la fraude, en améliorant la qualité des données dans les rapports et en soutenant les efforts de conformité réglementaire tels que le RGPD, le KYC et l'AML dans le secteur bancaire et des services financiers.
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