RAGgenie Introduction

RAGgenie fonctionne en combinant la puissance des grands modèles de langage avec des sources de données fournies par les utilisateurs. Les utilisateurs peuvent saisir leurs propres données, que la plateforme traite ensuite pour créer une base de connaissances. Cette base de connaissances est utilisée pour augmenter les réponses de l'IA, garantissant que le contenu généré est à la fois précis et contextuellement pertinent. La plateforme utilise probablement des techniques d'incorporation pour récupérer efficacement des informations pertinentes à partir des données de l'utilisateur lors de la réponse aux requêtes. L'approche à faible code de RAGgenie signifie que les utilisateurs peuvent configurer leur copilote IA via une interface intuitive, sélectionnant des sources de données, configurant des paramètres de récupération et personnalisant le comportement de l'IA sans avoir besoin d'écrire du code complexe.