QueryX Howto

QueryX est un outil alimenté par l'IA qui traduit les conversations en langage naturel en requêtes SQL, permettant aux utilisateurs de rechercher et d'analyser facilement des données structurées provenant de bases de données.
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Comment utiliser QueryX

Configurer la structure de la base de données: Fournissez à QueryX des informations sur la structure de votre base de données (tables, colonnes, jointures) en téléchargeant un fichier JSON décrivant le schéma. Vous pouvez générer cela automatiquement en utilisant le 'script bash d'extraction de la structure de la base de données' disponible en téléchargement dans QueryX Chat.
Configurer les descriptions de champs et les règles commerciales: Utilisez le sous-menu de configuration de QueryX Chat pour ajouter des descriptions pour les champs de la base de données et définir toutes les règles commerciales ou calculs spécifiques nécessaires pour une génération de requêtes précise.
Ouvrir l'interface de QueryX Chat: Accédez à l'interface de QueryX Chat, qui fournit un environnement simple de type chat pour interagir avec votre base de données.
Poser des questions en langage naturel: Tapez ou dictez vos questions sur les données dans votre propre langue. QueryX traduira celles-ci en requêtes SQL.
Examiner les requêtes SQL générées et les résultats: QueryX affichera la requête SQL générée et les résultats récupérés de votre base de données. Vérifiez l'exactitude.
Affiner ou faire un suivi: Posez des questions de suivi pour approfondir les données. Vous pouvez sélectionner des réponses précédentes pour fournir un contexte aux nouvelles requêtes.
Fournir des retours: Utilisez les icônes de pouce vers le haut/bas pour indiquer si les requêtes générées étaient satisfaisantes. Cela aide à améliorer les performances de QueryX au fil du temps.
Intégrer avec d'autres outils (optionnel): Pour des cas d'utilisation avancés, utilisez les API de QueryX et le code source ouvert d'exemple pour vous intégrer à des outils ou logiciels BI existants.

FAQ de QueryX

QueryX est un outil qui traduit les conversations en langage naturel en requêtes SQL pour récupérer des données commerciales pertinentes à partir de bases de données structurées. Il fournit une interface de chat permettant aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données en langage naturel et d'obtenir des informations en retour.

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