Patched Introduction
Patched est un cadre d'automatisation des flux de travail open-source qui utilise l'IA pour accélérer les tâches de développement banales telles que les revues de code, la documentation et le patching de sécurité.
Voir plusQu'est-ce que Patched
Patched est un ensemble de scripts Python open-source et de prompts LLM conçus pour automatiser les tâches de développement répétitives. Il permet aux développeurs de créer et d'exécuter des 'patchflows' intelligents - des flux de travail alimentés par l'IA qui peuvent gérer les revues de code, générer de la documentation, mettre à jour des dépendances, et plus encore. Patched s'intègre aux outils de développement existants et peut être déployé sur site ou utilisé comme un service géré, offrant une solution flexible pour les équipes cherchant à rationaliser leur cycle de vie de développement logiciel.
Comment fonctionne Patched ?
Patched fonctionne en exécutant des patchflows prédéfinis ou personnalisés. Ces patchflows sont des séquences d'étapes qui exploitent de grands modèles de langage (LLMs) et s'intègrent à divers outils de développement comme GitHub, GitLab, Jira, et plus encore. Les développeurs peuvent utiliser des patchflows prêts à l'emploi pour des tâches courantes ou créer les leurs en utilisant une combinaison de code, de constructeurs sans code, ou même de prompts textuels. Le système peut être exécuté via une interface en ligne de commande ou à travers une interface utilisateur graphique basée sur le web dans le service géré. Patched se connecte aux APIs LLM (qui peuvent être auto-hébergées ou fournies par le service) pour générer des réponses et des actions intelligentes en fonction du contexte de la tâche de développement en cours.
Avantages de Patched
En utilisant Patched, les équipes de développement peuvent réduire considérablement le temps consacré aux tâches répétitives, permettant aux développeurs de se concentrer sur des aspects plus créatifs et complexes de l'ingénierie logicielle. La nature personnalisable des patchflows signifie que les équipes peuvent adapter l'automatisation à leurs besoins et flux de travail spécifiques. L'approche axée sur la confidentialité, avec des options de déploiement sur site et d'utilisation d'APIs LLM propriétaires, garantit que le code et les données sensibles restent sécurisés. De plus, la nature open-source de Patched signifie qu'il est gratuit à utiliser et peut être étendu par la communauté, tandis que l'option de service géré offre de la commodité pour les équipes qui préfèrent ne pas gérer l'infrastructure elles-mêmes.
Articles populaires
Kling AI 1.5 lancé avec la fonctionnalité Motion Brush et des vidéos HD 1080p
Sep 19, 2024
La startup d'IA Fal.ai obtient 23 millions de dollars pour des modèles d'IA générant des médias
Sep 19, 2024
Apple Intelligence étend son support linguistique en 2025
Sep 19, 2024
YouTube Shorts intègre Veo de Google pour une génération vidéo avancée
Sep 19, 2024
Voir plus