AI Secured
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Mindgard est une plateforme de sécurité IA qui fournit un red teaming automatisé continu et une remédiation des vulnérabilités pour aider les entreprises à déployer l'IA et la GenAI en toute sécurité.
https://mindgard.ai/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Nov 12, 2024
Qu'est-ce que AI Secured
Mindgard est une entreprise de sécurité IA à la pointe de la technologie qui permet aux équipes de sécurité des entreprises de déployer et de gérer en toute sécurité les technologies IA et IA générative. Fondée par des experts de l'Université de Lancaster, Mindgard propose une plateforme complète pour identifier et atténuer les vulnérabilités de sécurité dans les modèles et applications IA. Leur solution répond au besoin croissant de mesures de cybersécurité spécialisées alors que les entreprises adoptent rapidement des outils IA dans leurs opérations.
Caractéristiques principales de AI Secured
Mindgard fournit une plateforme de sécurité IA avancée qui permet un red teaming automatisé continu pour les systèmes IA et GenAI. Elle offre des tests complets sur divers modèles IA, une efficacité automatisée dans la détection des vulnérabilités, et une vaste bibliothèque de menaces développée par des chercheurs en sécurité IA. La plateforme aide les entreprises à identifier et atténuer les risques de sécurité dans les déploiements IA, accélérant l'adoption sécurisée de l'IA.
Tests IA complets: Teste rigoureusement une large gamme de systèmes IA, y compris l'IA générative multimodale, les grands modèles de langage et les applications utilisant des réseaux neuronaux.
Red teaming automatisé: Effectue des tests de sécurité automatisés des modèles IA/GenAI en quelques minutes, fournissant un retour d'information instantané pour l'atténuation des risques et s'intégrant dans les pipelines MLOps.
Bibliothèque de menaces avancée: Offre une bibliothèque d'attaques IA de premier plan, continuellement mise à jour par des chercheurs en sécurité IA titulaires d'un doctorat, couvrant un large éventail de menaces potentielles.
Protection de niveau entreprise: Fournit des options de déploiement sécurisé pour les modèles IA tout en maintenant la sécurité et la sûreté de la plateforme pour les environnements d'entreprise.
Cas d'utilisation de AI Secured
Sécurisation des LLM dans les services financiers: Les banques et les entreprises fintech peuvent utiliser Mindgard pour tester et sécuriser leurs chatbots et algorithmes de trading alimentés par IA contre d'éventuelles vulnérabilités.
Protection de l'IA dans les soins de santé: Les prestataires de soins de santé peuvent garantir la sécurité et la confidentialité des systèmes IA utilisés pour les recommandations de diagnostic et de traitement.
Protection de la fabrication pilotée par IA: Les entreprises de fabrication peuvent protéger leurs systèmes de contrôle qualité et de maintenance prédictive alimentés par IA contre d'éventuelles attaques.
Sécurisation de l'IA dans les produits de cybersécurité: Les fournisseurs de cybersécurité peuvent utiliser Mindgard pour tester et améliorer la sécurité de leurs propres outils de détection et de réponse aux menaces alimentés par IA.
Avantages
Couverture complète des menaces de sécurité IA
Processus de test automatisé et efficace
Bibliothèque de menaces continuellement mise à jour
Intégration avec les outils de sécurité et MLOps existants
Inconvénients
Peut nécessiter une expertise significative pour tirer pleinement parti de toutes les fonctionnalités
Impact potentiel sur les performances des systèmes IA pendant les tests
Coût continu pour la protection de niveau entreprise
Comment utiliser AI Secured
Inscrivez-vous pour un compte: Visitez le site Web de Mindgard et créez un compte pour accéder à leur plateforme de sécurité IA.
Intégrez vos modèles IA: Connectez vos modèles IA/ML, y compris les LLM et les applications GenAI, à la plateforme Mindgard. Ils prennent en charge l'intégration avec TensorFlow, PyTorch, ONNX, Hugging Face et GitHub.
Configurez les tests de sécurité: Mettez en place des tests de sécurité automatisés pour vos modèles IA. Définissez des paramètres tels que les seuils de risque et la fréquence des tests.
Exécutez des tests de sécurité complets: Profitez de la vaste bibliothèque d'attaques de Mindgard pour tester vos modèles IA contre une large gamme de menaces, y compris les jailbreaks, les attaques d'extraction, l'évasion, l'inversion, l'empoisonnement de données, l'injection de prompt et l'inférence d'appartenance.
Examinez les résultats de l'évaluation de sécurité: Analysez les résultats des tests automatisés pour identifier les vulnérabilités et les risques de sécurité dans vos modèles et applications IA.
Mettez en œuvre des améliorations de sécurité: En fonction des résultats de l'évaluation, appliquez les améliorations de sécurité recommandées et les atténuations pour renforcer vos modèles IA contre les menaces potentielles.
Mettez en place une surveillance continue: Activez la surveillance continue de la sécurité de vos actifs IA pour détecter tout changement dans la posture de sécurité en raison de mises à jour, de réglages fins ou de nouvelles menaces.
Intégrez avec les outils existants: Connectez la plateforme de Mindgard avec vos outils MLOps et SecOps existants pour une gestion de la sécurité sans faille à travers votre pipeline IA.
Générez des rapports de sécurité: Utilisez la plateforme pour créer des rapports détaillés sur votre posture de sécurité IA pour les parties prenantes et les besoins de conformité.
Restez informé des nouvelles menaces: Profitez de la bibliothèque de menaces continuellement mise à jour de Mindgard et de la recherche pour rester protégé contre les derniers risques et vulnérabilités de sécurité liés à l'IA.
FAQ de AI Secured
Mindgard est une entreprise de sécurité IA qui fournit des tests de sécurité automatisés, la détection et la remédiation pour les modèles et applications IA d'entreprise, y compris les grands modèles de langage (LLMs) et l'IA générative.
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