MD.ai Howto
WebsiteHealthcare
MD.ai est une plateforme d'IA d'imagerie médicale qui accélère le développement et le déploiement de modèles d'IA en radiologie, augmentant l'efficacité et la productivité des radiologues.
Voir plusComment utiliser MD.ai
Inscrivez-vous pour un compte: Allez sur md.ai et créez un nouveau compte pour accéder à la plateforme
Créez un nouveau projet: Une fois connecté, créez un nouveau projet et sélectionnez le type de projet (par exemple, annotation, validation de modèle, etc.)
Téléchargez des données d'imagerie médicale: Téléchargez des images DICOM ou d'autres données d'imagerie médicale dans votre projet
Configurez les étiquettes d'annotation: Définissez les étiquettes et les types d'annotation que vous souhaitez utiliser pour votre projet
Annoter les images: Utilisez les outils d'annotation basés sur le web pour marquer et étiqueter les images
Collaborez avec l'équipe: Invitez des collaborateurs à votre projet pour travailler ensemble sur les annotations en temps réel
Exportez les annotations: Exportez les annotations et les données étiquetées dans des formats comme JSON ou DICOM SR
Entraînez des modèles d'IA: Utilisez les données exportées pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches comme la classification ou la segmentation
Déployez et validez les modèles: Téléchargez les modèles entraînés sur MD.ai pour les déployer et les valider sur de nouveaux ensembles de données
Intégrez avec les flux de travail cliniques: Utilisez les API de MD.ai pour intégrer des modèles d'IA et des annotations dans les flux de travail de reporting clinique
FAQ de MD.ai
MD.ai est une plateforme d'IA d'imagerie médicale qui accélère le développement et le déploiement de modèles d'IA en radiologie. Elle fournit des outils pour l'annotation des données, le développement/validation de modèles et des flux de travail cliniques pilotés par l'IA.
Articles populaires
MIMO d'Alibaba : Révolutionner la création de personnages IA avec la synthèse vidéo
Sep 27, 2024
Llama 3.2 de Meta : Lancement d'une nouvelle ère dans l'IA multimodale
Sep 26, 2024
Meta AI dévoile de nouvelles fonctionnalités sur Facebook, Instagram et Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI dévoile le mode vocal avancé pour ChatGPT
Sep 26, 2024
Derniers outils d'IA similaires à MD.ai
CatsMe
CatsMe est une application mobile alimentée par l'IA qui analyse les photos de chats pour détecter des signes de douleur et des problèmes de santé avec plus de 95 % de précision.
MyItura
MyItura est une startup de santé numérique axée sur les données au Nigeria qui fournit une plateforme abordable et pratique pour des services de santé à distance, y compris des informations sur la santé assistées par l'IA, des tests diagnostiques, des consultations médicales et la livraison de médicaments.
Medriva
Medriva est une plateforme de santé alimentée par l'IA qui combine une technologie de pointe avec une expertise médicale pour fournir des informations et des solutions de santé personnalisées.
RapidAI
RapidAI est une plateforme de soutien à la décision clinique alimentée par l'IA, leader dans le domaine des conditions neurovasculaires et vasculaires, fournissant une analyse d'imagerie rapide et précise pour améliorer les résultats des patients.
Outils d'IA populaires comme MD.ai
YouCam AI & AR Business Solutions
YouCam AI & AR Business Solutions est une suite d'outils technologiques de beauté alimentés par l'IA et l'AR qui permettent aux marques et aux détaillants d'offrir des expériences d'essayage virtuel et des recommandations de produits personnalisées.
Carepatron
Carepatron est un logiciel de gestion de pratique complet conçu pour les professionnels de la santé afin de rationaliser leur flux de travail et d'améliorer les soins aux patients.
Heidi
Heidi est un scribe médical alimenté par IA qui transcrit les visites des patients, génère des notes cliniques et automatise les tâches administratives pour les fournisseurs de soins de santé.
Pearl
Pearl est une entreprise d'IA dentaire qui utilise la vision par ordinateur avancée et l'apprentissage machine pour améliorer les diagnostics dentaires et la prise en charge des patients.
Voir plus