MD.ai Howto

MD.ai est une plateforme d'IA d'imagerie médicale qui accélère le développement et le déploiement de modèles d'IA en radiologie, augmentant l'efficacité et la productivité des radiologues.
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Comment utiliser MD.ai

Inscrivez-vous pour un compte: Allez sur md.ai et créez un nouveau compte pour accéder à la plateforme
Créez un nouveau projet: Une fois connecté, créez un nouveau projet et sélectionnez le type de projet (par exemple, annotation, validation de modèle, etc.)
Téléchargez des données d'imagerie médicale: Téléchargez des images DICOM ou d'autres données d'imagerie médicale dans votre projet
Configurez les étiquettes d'annotation: Définissez les étiquettes et les types d'annotation que vous souhaitez utiliser pour votre projet
Annoter les images: Utilisez les outils d'annotation basés sur le web pour marquer et étiqueter les images
Collaborez avec l'équipe: Invitez des collaborateurs à votre projet pour travailler ensemble sur les annotations en temps réel
Exportez les annotations: Exportez les annotations et les données étiquetées dans des formats comme JSON ou DICOM SR
Entraînez des modèles d'IA: Utilisez les données exportées pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches comme la classification ou la segmentation
Déployez et validez les modèles: Téléchargez les modèles entraînés sur MD.ai pour les déployer et les valider sur de nouveaux ensembles de données
Intégrez avec les flux de travail cliniques: Utilisez les API de MD.ai pour intégrer des modèles d'IA et des annotations dans les flux de travail de reporting clinique

FAQ de MD.ai

MD.ai est une plateforme d'IA d'imagerie médicale qui accélère le développement et le déploiement de modèles d'IA en radiologie. Elle fournit des outils pour l'annotation des données, le développement/validation de modèles et des flux de travail cliniques pilotés par l'IA.

Tendances du trafic mensuel de MD.ai

MD.ai a reçu 2.5k visites le mois dernier, démontrant une Baisse significative de -71.1%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
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