MD.ai Features
WebsiteAI Image Recognition
MD.ai est une plateforme d'IA d'imagerie médicale qui accélère le développement et le déploiement de modèles d'IA en radiologie, augmentant l'efficacité et la productivité des radiologues.
Voir plusCaractéristiques principales de MD.ai
MD.ai est une plateforme complète pour le développement de l'IA médicale, offrant des outils pour l'annotation des données, le développement/validation de modèles et le reporting clinique alimenté par l'IA. Elle fournit des outils d'annotation natifs DICOM, des fonctionnalités collaboratives et s'intègre aux systèmes de santé existants pour accélérer la création de jeux de données de haute qualité et le déploiement de modèles d'IA en imagerie médicale.
Reporting Alimenté par l'IA: Dynamisez les flux de travail de reporting clinique avec des LLM pour la sélection automatique de modèles, la cartographie des résultats clés, la génération d'impressions et la relecture.
Annotation Native DICOM: Visionneuse approuvée par la FDA 510(k) avec support DICOM natif pour une annotation d'images médicales efficace et précise.
Plateforme Collaborative: Permet aux médecins et aux chercheurs de créer collaborativement de grands jeux de données étiquetés de haute qualité et de valider des modèles d'IA.
Intégration Transparent: Intégration simple HL7/DICOM avec les systèmes EHR/HIS/RIS existants pour une incorporation fluide des flux de travail.
Support Multi-Appareils: Fonctionne sur ordinateur de bureau, ordinateur portable, tablette et appareils mobiles avec synchronisation multi-appareils.
Cas d'utilisation de MD.ai
Optimisation du Flux de Travail en Radiologie: Rationalisez le reporting en radiologie avec une sélection de modèles assistée par IA, une cartographie de dictée et une génération d'impressions.
Recherche en IA Médicale: Facilitez la création collaborative de grands jeux de données annotés pour former et valider des modèles d'IA en imagerie médicale.
Déploiement de l'IA Clinique: Déployez et validez rapidement des modèles d'IA dans les flux de travail cliniques pour améliorer la précision et l'efficacité diagnostiques.
Éducation Médicale: Utilisez la plateforme pour former des étudiants en médecine et des résidents à l'analyse et au reporting d'images assistés par IA.
Avantages
Solution complète pour le développement et le déploiement de l'IA médicale
Les fonctionnalités collaboratives améliorent la productivité de l'équipe
Intégration avec les systèmes de santé existants pour une adoption fluide
Inconvénients
Peut nécessiter une configuration initiale et une formation significatives pour une utilisation optimale
La dépendance potentielle aux services cloud pourrait soulever des préoccupations en matière de confidentialité des données
Tendances du trafic mensuel de MD.ai
MD.ai a reçu 2.5k visites le mois dernier, démontrant une Baisse significative de -71.1%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
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