FAQ de LLM Pricing

Question 1

Sur quoi est basée la tarification des LLM ?

Accepted Answer

La tarification des LLM est généralement basée sur le nombre de jetons traités. Les coûts sont généralement engagés pour les jetons d'entrée et de sortie, le prix total reflétant le nombre total de jetons utilisés dans une session. Les jetons sont des unités de texte que le modèle linguistique traite, et peuvent être aussi courts qu'un caractère ou aussi longs qu'un mot.

Question 2

Comment les prix varient-ils entre différents fournisseurs de LLM ?

Accepted Answer

Les prix peuvent varier considérablement entre les fournisseurs de LLM. Par exemple, il peut y avoir jusqu'à 600 fois de différence entre les modèles les moins chers et les plus chers. Les facteurs affectant le prix incluent la taille du modèle, la longueur du contexte des jetons d'entrée et la complexité ou les capacités des derniers modèles.

Question 3

Quels sont quelques fournisseurs de LLM populaires pour comparer les prix ?

Accepted Answer

Parmi les fournisseurs de LLM populaires pour comparer les prix, on trouve OpenAI (modèles GPT), Anthropic (Claude), Google (PaLM/Gemini), Microsoft Azure, Amazon (Titan), Meta (Llama), Cohere et diverses options open-source.

Question 4

Y a-t-il des outils disponibles pour aider à calculer et comparer les prix des LLM ?

Accepted Answer

Oui, il existe plusieurs outils et calculateurs en ligne disponibles pour aider à comparer les prix des LLM. Ceux-ci incluent LLM Price Check, LLMPriceCheck et divers autres calculateurs de prix qui permettent aux utilisateurs d'estimer les coûts en fonction de leurs besoins spécifiques d'utilisation auprès de différents fournisseurs.

Question 5

Quels facteurs doivent être pris en compte lors du choix d'un LLM basé sur la tarification ?

Accepted Answer

Lors du choix d'un LLM basé sur la tarification, les facteurs à considérer incluent le cas d'utilisation spécifique, les performances requises, les contraintes budgétaires, le volume d'utilisation attendu, les ratios de jetons d'entrée/sortie et toutes les fonctionnalités ou services supplémentaires offerts par le fournisseur. Il est également important de considérer les économies potentielles grâce aux remises sur volume ou aux instances réservées pour les scénarios à forte utilisation.

Question 6

Comment la tarification diffère-t-elle pour les LLM gérés par rapport aux LLM open-source ?

Accepted Answer

Les LLM gérés (comme ceux d'OpenAI ou d'Anthropic) facturent généralement en fonction de l'utilisation des jetons. Les LLM open-source n'ont pas de frais d'utilisation directs, mais engendrent des coûts liés à l'infrastructure, au déploiement et à la maintenance. Le choix entre eux dépend de facteurs tels que l'expertise requise, les besoins de personnalisation et le volume d'utilisation attendu.

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