cloudfactory.com Features
CloudFactory est un leader mondial des solutions d'IA avec une approche humaine dans la boucle qui accélère le cycle de vie de l'IA en combinant une technologie avancée avec une expertise humaine.
Voir plusCaractéristiques principales de cloudfactory.com
CloudFactory, grâce à son acquisition de Hasty.ai, propose une plateforme de bout en bout pour le développement de l'IA visuelle. Elle combine l'annotation assistée par l'IA, l'automatisation du contrôle qualité, les capacités de construction de modèles et des solutions de main-d'œuvre avec intervention humaine. La plateforme vise à accélérer l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de l'étiquetage des données au déploiement des modèles, tout en garantissant la sécurité des données et la propriété pour les clients.
Annotation Assistée par l'IA: Utilise l'apprentissage automatique pour accélérer le processus d'annotation, avec des assistants IA s'améliorant à mesure que plus de données sont étiquetées.
Contrôle Qualité Automatisé: Utilise le scoring de consensus par l'IA pour automatiser jusqu'à 90 % du travail de contrôle qualité, réduisant ainsi le besoin de flux de révision complexes.
Terrain de Jeu pour Modèles: Permet la création, la comparaison et le déploiement rapides de modèles d'IA visuelle, avec la possibilité d'exporter des modèles pour une utilisation dans d'autres environnements.
Main-d'œuvre avec Intervention Humaine: Fournit un accès à la main-d'œuvre qualifiée de CloudFactory pour les tâches d'étiquetage de données et de développement d'IA.
Sécurité des Données et Propriété: Garantit que les clients conservent la pleine propriété et le contrôle de leurs données, avec des mesures de sécurité robustes en place.
Cas d'utilisation de cloudfactory.com
Contrôle Qualité en Fabrication: Développer des modèles d'IA visuelle pour automatiser la détection des défauts dans les processus de fabrication.
Analyse des Cultures Agricoles: Créer des modèles pour analyser la santé des cultures, les schémas de croissance et les prévisions de rendement à partir d'images aériennes.
Diagnostics d'Images Médicales: Former l'IA à aider à l'analyse des images médicales pour des diagnostics plus rapides et plus précis.
Développement de Véhicules Autonomes: Étiqueter et analyser de grands ensembles de données d'images routières pour améliorer les algorithmes de voitures autonomes.
Gestion des Stocks de Vente au Détail: Développer des modèles pour automatiser la surveillance des étagères et le suivi des stocks dans les environnements de vente au détail.
Avantages
Plateforme complète couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement de l'IA visuelle
Combine l'automatisation par l'IA avec l'expertise humaine pour des résultats optimaux
Forte concentration sur la sécurité des données et la propriété des données par le client
Amélioration continue des assistants IA à mesure que plus de données sont traitées
Inconvénients
Peut nécessiter un travail manuel initial pour former les assistants IA pour de nouveaux projets
Courbe d'apprentissage potentielle pour les utilisateurs nouveaux aux outils d'annotation assistée par l'IA
Informations sur les prix pas facilement disponibles, peuvent être coûteuses pour de petits projets
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