Gemma Features
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Gemma est une famille de modèles de langage open source légers et à la pointe de la technologie de Google, construite en utilisant la même recherche et technologie que les modèles Gemini, conçue pour un développement responsable de l'IA.
Voir plusPrincipales fonctionnalités de Gemma
Gemma est une famille de modèles de langage IA légers et open-source développés par Google, construits à partir de la même technologie que les modèles Gemini. Il offre des performances de pointe dans des tailles plus petites (2B, 7B, 9B, 27B paramètres), intègre des mesures de sécurité et est conçu pour un développement responsable de l'IA. Gemma est flexible en termes de cadre, optimisé pour Google Cloud, et peut fonctionner sur divers matériels allant des ordinateurs portables à l'infrastructure cloud.
Léger et efficace: Les modèles Gemma obtiennent des résultats exceptionnels aux benchmarks à des tailles plus petites, surpassant même certains modèles open-source plus grands, permettant un déploiement sur des ordinateurs portables et des appareils mobiles.
Flexibilité du cadre: Compatible avec JAX, TensorFlow et PyTorch via Keras 3.0, permettant aux développeurs de changer facilement de cadre en fonction de leurs besoins.
Conception responsable de l'IA: Intègre des mesures de sécurité complètes grâce à des ensembles de données sélectionnés et un réglage rigoureux pour garantir des solutions IA responsables et dignes de confiance.
Optimisation pour Google Cloud: Offre des options de personnalisation approfondies et un déploiement sur une infrastructure flexible et rentable optimisée pour l'IA via Vertex AI et Google Kubernetes Engine.
Cas d'utilisation de Gemma
Tâches de traitement du langage naturel: Gemma peut être utilisé pour diverses tâches de génération de texte, y compris la réponse à des questions, la synthèse et le raisonnement.
Génération et complétion de code: La variante CodeGemma apporte des capacités puissantes de complétion et de génération de code adaptées aux ordinateurs locaux.
Tâches de vision-langage: La variante PaliGemma est conçue pour une large gamme de tâches de vision-langage, combinant des capacités de traitement de texte et d'image.
Sécurité de l'IA et modération de contenu: ShieldGemma offre des modèles de classification de contenu de sécurité pour filtrer les entrées et les sorties des modèles d'IA, améliorant ainsi la sécurité des utilisateurs.
Avantages
Licences open-source et commercialement amicales
Performance exceptionnelle pour sa taille
Conçu avec des principes d'IA responsables
Options de déploiement polyvalentes allant des appareils edge au cloud
Inconvénients
Pas aussi puissant que les modèles fermés plus grands comme GPT-4 ou Gemini Ultra
Nécessite une expertise technique pour être mis en œuvre et ajusté efficacement
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