Explorerg Introduction

Explorerg fonctionne en utilisant des Grands Modèles de Langage (LLMs) pour analyser et comprendre le contexte et l'intention derrière une requête de recherche. Ces modèles sont entraînés sur d'énormes quantités de données et peuvent reconnaître des modèles et des relations que les moteurs de recherche traditionnels peuvent manquer. Lorsqu'un utilisateur soumet une requête de recherche, l'algorithme alimenté par l'IA d'Explorerg analyse la requête et fournit une liste de résultats pertinents, ainsi qu'un résumé du contenu et de sa pertinence par rapport à la requête. Les capacités avancées de traitement du langage naturel d'Explorerg lui permettent également de comprendre des requêtes complexes et de fournir des réponses plus précises et pertinentes.