AG-UI
AG-UI (Agent-User Interaction Protocol) est un protocole ouvert, léger et basé sur les événements qui standardise la façon dont les agents d'IA se connectent aux applications frontales via la diffusion en continu en temps réel, la gestion de l'état et les interactions impliquant l'humain dans la boucle.
https://ag-ui.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 20, 2025
Qu'est-ce que AG-UI
AG-UI comble une lacune essentielle dans l'écosystème des agents d'IA en fournissant une couche de communication standardisée entre les agents d'IA backend et les applications frontend. Alors que des outils comme LangChain, LangGraph et CrewAI excellent dans l'orchestration de flux de travail d'IA complexes, la couche d'interaction entre les agents et les interfaces utilisateur est restée fragmentée. AG-UI résout ce problème en établissant un protocole structuré qui permet une communication transparente en temps réel via un flux d'événements JSON, ce qui facilite la création d'applications interactives basées sur l'IA pour les développeurs.
Caractéristiques principales de AG-UI
AG-UI est un protocole ouvert et léger, basé sur des événements, qui standardise la communication entre les agents d'IA et les applications frontales. Il offre des capacités de diffusion en temps réel, d'interaction bidirectionnelle et d'orchestration d'outils tout en maintenant une synchronisation parfaite entre les backends d'agents et les interfaces frontales grâce à une série d'événements standardisés, ce qui facilite la création d'applications interactives basées sur l'IA.
Diffusion d'Événements en Temps Réel: Prend en charge la diffusion token par token des sorties LLM et permet des mises à jour instantanées de l'interface utilisateur sans blocage sur les réponses complètes grâce à 16 types d'événements standardisés
Flexibilité de la Couche de Transport: Prend en charge plusieurs mécanismes de transport, notamment les événements envoyés par le serveur (SSE), les WebSockets et les webhooks, permettant aux développeurs de choisir la meilleure méthode pour leur architecture
Orchestration d'Outils: Permet aux agents d'appeler des fonctions, d'exécuter du code et d'interagir avec des API tout en conservant le contexte et en prenant en charge les processus d'approbation avec intervention humaine
État Mutable Partagé: Maintient un état synchronisé entre le frontend et le backend pour les plans, les tableaux ou les dossiers de code en évolution qui changent étape par étape
Cas d'utilisation de AG-UI
Interfaces de Chat Alimentées par l'IA: Création d'applications de chat interactives avec des réponses en streaming en temps réel et des mises à jour dynamiques de l'interface utilisateur
Outils de Développement Collaboratifs: Création d'assistants de codage et d'outils de développement où les agents d'IA travaillent aux côtés des développeurs humains avec un contexte partagé
Systèmes Multi-Agents: Développement d'applications où plusieurs agents d'IA collaborent et interagissent avec les utilisateurs via une interface unifiée
Flux de Travail avec Intervention Humaine: Création de systèmes qui nécessitent une supervision et une approbation humaines tout en maintenant une interaction continue avec les agents d'IA
Avantages
Léger et facile à intégrer aux systèmes existants
Indépendant du framework avec prise en charge de plusieurs méthodes de transport
Le système d'événements standardisé garantit des modèles de communication cohérents
Inconvénients
Protocole relativement nouveau avec des spécifications en évolution
Écosystème limité par rapport aux protocoles plus établis
Comment utiliser AG-UI
Installer AG-UI: Installez le protocole AG-UI et les dépendances requises à l'aide de votre gestionnaire de packages (npm/yarn/poetry) en fonction de votre pile technologique
Configurer l'environnement: Définissez votre clé API OpenAI comme variable d'environnement : export OPENAI_API_KEY=votre-clé-api
Créer un agent AG-UI: Implémentez une classe d'agent qui étend AbstractAgent de @ag-ui/client et implémente les émetteurs d'événements requis
Définir les gestionnaires d'événements: Configurez des gestionnaires pour les 16 événements AG-UI standardisés tels que RUN_STARTED, TEXT_MESSAGE_START, TEXT_MESSAGE_CONTENT, etc.
Configurer le point de terminaison HTTP: Créez un point de terminaison HTTP qui implémente le protocole AG-UI pour gérer la communication agent-UI à l'aide des événements envoyés par le serveur (SSE)
Connecter l'interface utilisateur frontend: Utilisez les composants CopilotKit React ou créez des composants d'interface utilisateur personnalisés qui consomment le flux d'événements AG-UI
Activer la communication bidirectionnelle: Implémentez des gestionnaires pour la saisie et les commentaires des utilisateurs afin de permettre des flux de travail collaboratifs entre l'humain et l'agent
Tester l'intégration: Exécutez votre serveur (par exemple, poetry run uvicorn endpoint:app --reload) et testez l'interaction agent-UI
Ajouter des fonctionnalités avancées: Implémentez des fonctionnalités supplémentaires telles que les appels d'outils, les étapes de raisonnement, la prise en charge multimodale selon les besoins de votre cas d'utilisation
Déployer et mettre à l'échelle: Déployez votre implémentation AG-UI et mettez à l'échelle à l'aide du service proxy pour gérer plusieurs agents si nécessaire
FAQ de AG-UI
AG-UI est un protocole ouvert, léger et basé sur des événements qui standardise la manière dont les agents d'IA se connectent aux applications frontales. Il agit comme un traducteur universel pour les systèmes pilotés par l'IA afin de garantir une communication fluide entre les agents et les interfaces utilisateur.
Vidéo de AG-UI
Articles populaires
Google Veo 3 : Premier générateur de vidéo IA à prendre en charge l'audio nativement
May 28, 2025
Les 5 meilleurs chatbots IA NSFW gratuits pour petite amie que vous devez essayer - L'avis réel d'AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat contre CrushOn.AI : L'affrontement ultime des copines IA NSFW en 2025
May 27, 2025
OpenAI Codex : Date de sortie, tarification, fonctionnalités et comment essayer le principal agent de codage IA
May 19, 2025
Derniers outils d'IA similaires à AG-UI
Hapticlabs
Hapticlabs est un kit d'outils sans code qui permet aux concepteurs, développeurs et chercheurs de concevoir, prototyper et déployer facilement des interactions haptiques immersives sur différents appareils sans codage.
Deployo.ai
Deployo.ai est une plateforme complète de déploiement d'IA qui permet un déploiement, une surveillance et une mise à l'échelle sans faille des modèles avec des cadres d'IA éthique intégrés et une compatibilité inter-cloud.
CloudSoul
CloudSoul est une plateforme SaaS alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de déployer et de gérer instantanément l'infrastructure cloud grâce à des conversations en langage naturel, rendant la gestion des ressources AWS plus accessible et efficace.
Devozy.ai
Devozy.ai est une plateforme de libre-service pour développeurs alimentée par l'IA qui combine la gestion de projet Agile, DevSecOps, la gestion d'infrastructure multi-cloud, et la gestion des services informatiques en une solution unifiée pour accélérer la livraison de logiciels.
Outils d'IA populaires comme AG-UI
A2A Protocol
Le protocole A2A (Agent2Agent) est un protocole d'interopérabilité ouvert développé par Google qui permet une communication et une collaboration transparentes entre les agents d'IA de différents frameworks et fournisseurs, quelle que soit leur architecture sous-jacente.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake pour les grands modèles de langage est un service cloud multi-locataire à la demande qui permet aux entreprises de former, d'ajuster et de déployer de manière privée des modèles d'IA à grande échelle en utilisant une infrastructure de supercalcul durable alimentée par près de 100 % d'énergie renouvelable.
RunPod
RunPod est une plateforme de cloud computing conçue pour l'IA qui fournit des services GPU économiques pour développer, entraîner et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique.
MeshChain
MeshChain est un réseau de calcul décentralisé révolutionnaire qui exploite la technologie blockchain pour fournir des ressources de calcul évolutives, sécurisées et rentables, spécialement conçues pour les charges de travail d'IA, l'entraînement, l'inférence et le rendu de jeux.