Skywork-R1V

Skywork-R1V

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Skywork R1V es el primer modelo de razonamiento multimodal de código abierto de la industria con capacidades avanzadas de cadena de pensamiento visual que permite la comprensión compleja del lenguaje visual y la inferencia lógica.
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https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V?ref=aipure&utm_source=aipure
Skywork-R1V

Información del Producto

Actualizado:09/04/2025

¿Qué es Skywork-R1V?

Lanzado en marzo de 2025, Skywork R1V es un modelo de IA multimodal de 38B parámetros innovador desarrollado por el equipo de Skywork que combina la comprensión visual y del lenguaje con sofisticadas habilidades de razonamiento. El modelo está preentrenado con 3.2 TB de datos multilingües de alta calidad (principalmente chino e inglés) y datos de código. Como modelo de código abierto, proporciona acceso completo a los pesos del modelo, los datos de entrenamiento, los métodos de evaluación y el código de inferencia para permitir una amplia adopción y avance de la tecnología de IA multimodal.

Características Principales de Skywork-R1V

Skywork-R1V es un modelo de razonamiento multimodal de código abierto pionero que combina capacidades avanzadas de cadena de pensamiento visual con potentes habilidades de análisis matemático y científico. Como modelo de 38B parámetros, demuestra un sólido rendimiento en el razonamiento visual, la resolución de problemas matemáticos y la comprensión intermodal, acercándose o igualando las capacidades de modelos mucho más grandes.
Razonamiento Visual de Cadena de Pensamiento: Permite el razonamiento lógico de varios pasos sobre entradas visuales al descomponer problemas complejos basados en imágenes en pasos secuenciales manejables
Análisis Matemático y Científico: Capacidades especializadas para resolver problemas de matemáticas visuales e interpretar imágenes científicas/médicas con alta precisión y exactitud
Integración Intermodal: Combina a la perfección la comprensión de texto e imágenes para un análisis e interpretación integrales conscientes del contexto
Rendimiento Competitivo: Logra resultados sólidos en puntos de referencia como MATH-500 (94%), MMMU (69%) y MathVista (67.5%), compitiendo con modelos mucho más grandes

Casos de Uso de Skywork-R1V

Evaluación Educativa: Análisis y resolución de problemas de matemáticas visuales, proporcionando explicaciones paso a paso para los estudiantes
Investigación Científica: Interpretación de diagramas científicos, gráficos e imágenes médicas con información analítica detallada
Resolución de Problemas Visuales: Descomposición de escenarios visuales complejos en pasos lógicos para una mejor comprensión y desarrollo de soluciones
Documentación Técnica: Análisis de diagramas técnicos y provisión de explicaciones detalladas de procesos y sistemas

Ventajas

Código abierto y utilizable comercialmente bajo la licencia MIT
Sólido rendimiento a pesar del menor tamaño del modelo (38B) en comparación con la competencia
Capacidades avanzadas de razonamiento visual con enfoque de cadena de pensamiento

Desventajas

Requiere importantes recursos computacionales para su implementación
Menor rendimiento en algunas métricas en comparación con modelos de código cerrado más grandes

Cómo Usar Skywork-R1V

Clonar Repositorio: Ejecute el comando: git clone https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V.git && cd skywork-r1v/inference
Crear Entorno Conda: Ejecute el comando: conda create -n r1-v python=3.10 && conda activate r1-v
Instalar Dependencias: Ejecute el comando: bash setup.sh
Ejecutar Inferencia: Ejecute el comando: CUDA_VISIBLE_DEVICES=\"0,1\" python inference_with_transformers.py --model_path path --image_paths image1_path --question \"your question\"
Requisitos del Modelo: Asegúrese de tener suficientes recursos de GPU, ya que este es un modelo de 38B parámetros que requiere múltiples GPU para la inferencia
Acceder a los Pesos del Modelo: Se puede acceder a los pesos del modelo desde Hugging Face en: https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V-38B

Preguntas Frecuentes de Skywork-R1V

Skywork-R1V es el primer modelo de razonamiento multimodal de código abierto de la industria con capacidades avanzadas de cadena de pensamiento visual. Es un modelo de 38B parámetros que puede realizar razonamiento visual, análisis matemático y tareas de comprensión intermodal.

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