SiNGL Introducción
SiNGL es una solución de deduplicación de datos y generación de registros dorados impulsada por IA que proporciona una vista única de los datos de clientes sin la complejidad de los sistemas completos de MDM.
Ver más¿Qué es SiNGL?
SiNGL es una solución simplificada para lograr una vista única del cliente a través de la deduplicación de datos y la generación de registros dorados. Ofrece una alternativa a los sistemas complejos y costosos de Gestión de Datos Maestros (MDM), permitiendo a las organizaciones consolidar y limpiar sus datos de clientes de manera rápida y rentable. SiNGL se puede implementar en menos de 90 días, lo que lo convierte en una opción ágil para las empresas que buscan mejorar la calidad de sus datos y la información sobre los clientes.
¿Cómo funciona SiNGL?
SiNGL utiliza algoritmos avanzados de IA para deduplicar registros de clientes a través de múltiples sistemas. La solución se entrena con los datos de la propia empresa, creando puntuaciones para cada registro para determinar si dos registros pertenecen a la misma entidad física. Los usuarios pueden establecer umbrales para controlar el proceso de deduplicación. Una vez que se identifican los duplicados, SiNGL genera registros dorados: versiones únicas y autoritativas de cada perfil de cliente. Estos registros consolidados se pueden utilizar para crear una vista de 360 grados de los clientes, incluyendo agrupaciones y gráficos de relaciones. SiNGL también ofrece integración de API para mejorar la integridad de los datos en los sistemas consumidores y automatizar las mejoras en la calidad de los datos.
Beneficios de SiNGL
Al implementar SiNGL, las organizaciones pueden darse cuenta de múltiples beneficios en ingresos, ahorros de costos y reducción de riesgos. La solución permite una venta adicional y cruzada más efectiva a través de perfiles de clientes precisos, mejora la efectividad de las campañas de marketing y aumenta las tasas de conversión. Los ahorros de costos se logran a través de la reducción de gastos de correo y centros de llamadas, mejora de la retención de clientes y disminución de los esfuerzos de limpieza de datos. SiNGL también ayuda a reducir riesgos al crear perfiles de riesgo precisos, ayudar en la detección de fraudes, mejorar la calidad de los datos en los informes y apoyar los esfuerzos de cumplimiento normativo como GDPR, KYC y AML en el sector bancario y de servicios financieros.
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