Patched Introducción
Patched es un marco de automatización de flujos de trabajo de código abierto que utiliza IA para acelerar tareas de desarrollo mundanas como revisiones de código, documentación y parches de seguridad.
Ver másQué es Patched
Patched es un conjunto de scripts de Python de código abierto y prompts de LLM diseñados para automatizar tareas de desarrollo repetitivas. Permite a los desarrolladores crear y ejecutar 'patchflows' inteligentes - flujos de trabajo impulsados por IA que pueden manejar revisiones de código, generar documentación, actualizar dependencias y más. Patched se integra con herramientas de desarrollo existentes y puede ser implementado localmente o utilizado como un servicio gestionado, proporcionando una solución flexible para equipos que buscan optimizar su ciclo de vida de desarrollo de software.
¿Cómo funciona Patched?
Patched funciona ejecutando patchflows predefinidos o personalizados. Estos patchflows son secuencias de pasos que aprovechan modelos de lenguaje grandes (LLMs) e integran diversas herramientas de desarrollo como GitHub, GitLab, Jira y más. Los desarrolladores pueden usar patchflows listos para tareas comunes o crear los suyos propios utilizando una combinación de código, constructores sin código, o incluso prompts de texto. El sistema se puede ejecutar a través de una interfaz de línea de comandos o a través de una GUI basada en web en el servicio gestionado. Patched se conecta a APIs LLM (que pueden ser autoalojadas o proporcionadas a través del servicio) para generar respuestas y acciones inteligentes basadas en el contexto de la tarea de desarrollo en cuestión.
Beneficios de Patched
Al utilizar Patched, los equipos de desarrollo pueden reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas repetitivas, lo que permite a los desarrolladores centrarse en aspectos más creativos y complejos de la ingeniería de software. La naturaleza personalizable de los patchflows significa que los equipos pueden adaptar la automatización a sus necesidades y flujos de trabajo específicos. El enfoque de privacidad primero, con opciones para implementación local y uso de APIs LLM propietarias, garantiza que el código y los datos sensibles permanezcan seguros. Además, la naturaleza de código abierto de Patched significa que es gratuito para usar y puede ser ampliado por la comunidad, mientras que la opción de servicio gestionado proporciona comodidad para los equipos que prefieren no gestionar la infraestructura ellos mismos.
Artículos Populares
Kling AI 1.5 lanzado con función de Motion Brush y videos HD de 1080p
Sep 19, 2024
La startup de IA Fal.ai obtiene $23M para modelos de IA generadores de medios
Sep 19, 2024
Apple Intelligence amplía el soporte de idiomas en 2025
Sep 19, 2024
YouTube Shorts integra Veo de Google para generación avanzada de videos
Sep 19, 2024
Ver más