Nightfall AI Características
Nightfall AI es una plataforma de seguridad de datos integral y nativa de IA que protege datos sensibles a través de aplicaciones SaaS, herramientas de IA generativa, correo electrónico y puntos finales utilizando aprendizaje automático.
Ver másCaracterísticas Principales de Nightfall AI
Nightfall AI es una plataforma de seguridad de datos integral y nativa de IA que protege datos sensibles en aplicaciones SaaS, herramientas de IA generativa, correo electrónico y puntos finales. Utiliza aprendizaje automático para descubrir, clasificar y proteger datos críticos para el negocio como PII, PHI, PCI y secretos. La plataforma ofrece características como prevención de pérdida de datos, prevención de exfiltración de datos, cifrado y gobernanza de datos de IA, integrándose sin problemas con aplicaciones empresariales populares para proporcionar monitoreo en tiempo real y remediación automatizada.
Motor de detección impulsado por IA: Utiliza más de 100 detectores de aprendizaje automático para clasificar y proteger con precisión varios tipos de datos sensibles, reduciendo falsos positivos y eliminando la necesidad de ajustes manuales.
Integración nativa en la nube: Se integra directamente con aplicaciones y dispositivos empresariales sin afectar el rendimiento de la red, permitiendo productividad segura impulsada por IA.
Remediación automatizada: Toma medidas inmediatas para redactar, eliminar, poner en cuarentena o cifrar datos sensibles, reduciendo incidentes a través de una respuesta rápida.
Cortafuegos humano: Empodera a los usuarios finales para solucionar problemas de exposición de datos directamente desde el chat o el correo electrónico, fomentando una cultura de ciberseguridad proactiva.
Arquitectura impulsada por API: Ofrece todo el motor de detección como una API, permitiendo la integración con SIEM, sistemas de tickets y otros flujos de trabajo de seguridad para aumentar la eficiencia del SOC.
Casos de Uso de Nightfall AI
Prevenir la expansión de secretos: Detectar y remediar secretos, contraseñas y credenciales compartidos en ubicaciones inseguras como Slack o GitHub, permitiendo compartir de manera segura a través del cifrado.
Prevención de exfiltración de datos: Monitorear y tomar medidas inmediatas sobre datos sensibles que se transfieren inadvertidamente o de manera maliciosa a través de la organización.
Proteger información personal: Identificar y proteger con precisión PII, PCI y PHI para mantener la conformidad y garantizar la privacidad de los datos en todas las plataformas.
Gobernanza de datos de IA: Proteger datos sensibles del uso no autorizado en la construcción y consumo de modelos de IA, permitiendo prácticas de IA responsables.
Comunicación segura: Cifrar automáticamente datos sensibles en comunicaciones salientes, reduciendo el riesgo de filtraciones de datos sin cargar al remitente.
Ventajas
Alta precisión en la detección de datos sensibles en varios formatos y aplicaciones
Fácil integración con herramientas populares de SaaS e IA
Empodera a los usuarios finales para participar en la seguridad de los datos
Arquitectura flexible impulsada por API para flujos de trabajo de seguridad personalizados
Desventajas
Puede requerir configuración inicial y configuración de políticas
Posible curva de aprendizaje para organizaciones que transicionan de soluciones DLP heredadas
La información de precios no está fácilmente disponible, puede ser una consideración para empresas más pequeñas
Tendencias de Tráfico Mensual de Nightfall AI
Nightfall AI experimentó una disminución del 25.4% en el tráfico, cayendo a 66.4K visitas en noviembre. La falta de actualizaciones recientes del producto o actividades significativas del mercado en noviembre, junto con la ausencia de nuevas características o mejoras, podría haber contribuido a esta disminución.
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