Molmo AI Introducción

Molmo AI opera combinando un codificador de visión con un modelo de lenguaje, conectado a través de un perceptrón multicapa que proyecta tokens visuales en el espacio de entrada del modelo de lenguaje. Esta arquitectura permite que Molmo interprete imágenes, responda preguntas sobre contenido visual e incluso interactúe con interfaces de usuario. A diferencia de muchos modelos de IA grandes, Molmo logra un alto rendimiento utilizando un conjunto de datos relativamente pequeño y cuidadosamente curado de aproximadamente 600,000 imágenes de alta calidad. La tubería de entrenamiento del modelo utiliza anotaciones basadas en voz para generar descripciones ricas de imágenes, lo que le permite entender escenas visuales complejas y proporcionar respuestas detalladas y contextuales. La funcionalidad de apuntar de Molmo le permite identificar elementos específicos dentro de las imágenes, lo que lo hace particularmente útil para aplicaciones en robótica y agentes web.