Hamming Introducción
Hamming es una plataforma de evaluación y optimización de IA que ayuda a los equipos de ingeniería a construir productos de IA confiables y de alta calidad más rápido.
Ver más¿Qué es Hamming?
Hamming es una plataforma de grado empresarial para evaluaciones de IA, observabilidad y optimización. Fundada en 2024 por Marius Buleandra y Sumanyu Sharma, Hamming tiene como objetivo hacer que la IA sea confiable para las empresas al proporcionar herramientas para probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La plataforma apoya el desarrollo de diversas aplicaciones de IA, desde agentes de voz hasta sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación), ayudando a los equipos a iterar más rápido y prevenir regresiones en producción.
¿Cómo funciona Hamming?
Hamming funciona proporcionando un conjunto de herramientas para el desarrollo y monitoreo de IA. Su Optimizador de Prompts utiliza IA para generar y refinar automáticamente prompts, ahorrando un esfuerzo manual significativo. Para los agentes de voz, Hamming ofrece pruebas automatizadas utilizando personajes de voz impulsados por IA, permitiendo una rápida iteración. La plataforma también incluye un sistema de evaluación integral que utiliza métricas personalizadas para evaluar el rendimiento de la IA en varias dimensiones como precisión, tono y alucinación. En producción, Hamming monitorea activamente el rendimiento del sistema de IA, señalando problemas que necesitan atención y permitiendo la conversión fácil de interacciones del mundo real en casos de prueba.
Beneficios de Hamming
Al usar Hamming, los equipos de ingeniería pueden acelerar significativamente su proceso de desarrollo de IA, potencialmente enviando productos de IA de alta calidad hasta 10 veces más rápido. Las capacidades integrales de prueba y evaluación de la plataforma ayudan a eliminar alucinaciones y errores, cruciales para dominios de alto riesgo donde los resultados incorrectos pueden llevar a la pérdida de usuarios o problemas regulatorios. El monitoreo activo de Hamming asegura una confiabilidad continua en producción. Además, las características colaborativas de la plataforma apoyan los esfuerzos entre equipos, facilitando que diferentes roles dentro de una organización contribuyan y se beneficien del proceso de desarrollo de IA.
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