Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models Cómo Usar
Entry Point AI es una plataforma sin código para ajustar grandes modelos de lenguaje, ofreciendo resultados de mayor calidad, generación más rápida y resultados más predecibles a través de múltiples proveedores.
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Regístrate para obtener una cuenta: Ve a app.entrypointai.com y crea una cuenta gratuita para comenzar con Entry Point AI.
Importa o crea tu conjunto de datos: Importa tu conjunto de datos existente o crea uno nuevo dentro de Entry Point. Puedes importar datos fácilmente o exportarlos como JSONL.
Escribe plantillas: Utiliza el motor de plantillas de Entry Point para estructurar tus indicaciones y completaciones. Itera sobre diferentes estructuras y etiquetas para optimizar resultados.
Selecciona un proveedor de modelo y modelo base: Elige entre proveedores como OpenAI, AI21, Replicate, etc. y selecciona un modelo base para ajustar, como GPT-3 o Llama-2.
Configura los ajustes de ajuste fino: Establece hiperparámetros y otras opciones de ajuste fino. Entry Point maneja automáticamente las particularidades para diferentes modelos.
Ejecuta el trabajo de ajuste fino: Lanza tu trabajo de ajuste fino a través de la interfaz de Entry Point. No se requiere programación.
Evalúa y compara modelos: Utiliza las herramientas de Entry Point para evaluar el rendimiento, comparar diferentes versiones y analizar resultados.
Despliega y comparte: Despliega un frontend para tu modelo ajustado con un clic y compártelo para pruebas. Recoge completaciones para detectar problemas y mejorar tu conjunto de datos.
Itera y mejora: Basado en los resultados, itera sobre tu conjunto de datos, plantillas o ajustes de ajuste fino para mejorar aún más el rendimiento del modelo.
Colabora con tu equipo: Invita a miembros del equipo a trabajar juntos en conjuntos de datos, trabajos de ajuste fino y evaluación de modelos dentro de Entry Point.
Preguntas Frecuentes de Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models
Entry Point AI es una plataforma sin código para ajustar modelos de lenguaje grandes (LLMs). Permite a los usuarios gestionar indicaciones, ajustes y evaluaciones en un solo lugar, facilitando la optimización de modelos de IA sin necesidad de amplios conocimientos de programación.
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