AgentQL Cómo Usar
AgentQL es un lenguaje de consulta y herramienta impulsada por IA para la localización fiable de elementos web y la extracción de datos utilizando una sintaxis similar al lenguaje natural.
Ver másCómo Usar AgentQL
Instalar la extensión de Chrome: Instala la extensión de Chrome AgentQL desde la Chrome Web Store para comenzar con el raspado web y la extracción de datos.
Obtener una clave API: Obtén una clave API única desde el sitio web de AgentQL para acceder a todas las funciones y asegurar un uso seguro en tus aplicaciones.
Escribe tu primera consulta AgentQL: Crea una consulta AgentQL simple para especificar qué elementos web o datos deseas extraer de un sitio web. Por ejemplo: {search_box search_button}
Instalar el SDK de AgentQL: Instala el SDK de AgentQL usando pip: 'pip install agentql', luego inicialízalo con 'agentql init' para comenzar a automatizar interacciones web.
Usar lenguaje natural para encontrar elementos: Aprovecha el selector semántico de AgentQL para localizar elementos web por su significado utilizando descripciones en lenguaje natural en lugar de selectores XPath o DOM.
Definir la estructura de salida: Especifica la forma y estructura exactas de los datos que deseas extraer para obtener resultados controlados y consistentes.
Ejecutar consultas y extraer datos: Ejecuta tus consultas AgentQL para encontrar y extraer datos de sitios web de manera fiable, incluso cuando cambian con el tiempo.
Automatizar procesos web: Usa AgentQL para automatizar interacciones web, raspado de datos o escenarios de pruebas de extremo a extremo en tus aplicaciones.
Preguntas Frecuentes de AgentQL
AgentQL es un lenguaje de consulta y un conjunto de herramientas para desarrolladores diseñado para identificar elementos web y extraer datos utilizando consultas en lenguaje natural. Permite a los desarrolladores especificar elementos web fácilmente sin lidiar con estructuras DOM complejas o expresiones XPath.
Tendencias de Tráfico Mensual de AgentQL
AgentQL experimentó una disminución significativa del 49.2% en el tráfico, alcanzando 30.8K visitas. A pesar de las menciones positivas en noticias recientes, la falta de actualizaciones notables del producto o nuevas características podría haber contribuido a la caída. Además, el creciente enfoque en agentes de IA autónomos y las actividades de la competencia podrían haber desviado la atención de los usuarios.
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