Foundation Model for Chemical Manufacturing Einführung
Yoneda Labs entwickelt ein KI-gestütztes Grundmodell zur Optimierung chemischer Reaktionen und zur Rationalisierung von Prozessen in der Arzneimittelentdeckung und -herstellung.
Mehr anzeigenWas ist Foundation Model for Chemical Manufacturing
Yoneda Labs ist ein 2023 gegründetes Startup, das ein KI-Modell für die chemische Herstellung entwickelt, mit einem Fokus auf die Arzneimittelentdeckung. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die Herangehensweise von Chemikern an die Reaktionsoptimierung zu revolutionieren, indem es künstliche Intelligenz nutzt, um chemische Reaktionen vorherzusagen und zu analysieren, bevor sie im Labor durchgeführt werden. Yoneda Labs hat 4 Millionen Dollar an Seed-Finanzierung von prominenten Investoren wie Khosla Ventures und Y Combinator erhalten, um ihre Technologie und Robotik-Laborkapazitäten auszubauen.
Wie funktioniert Foundation Model for Chemical Manufacturing?
Das Grundmodell von Yoneda Labs verwendet maschinelles Lernen und KI, um chemische Reaktionen zu analysieren und optimale Parameter wie Temperatur, Konzentration und Katalysatorauswahl vorherzusagen. Das Unternehmen generiert seinen eigenen proprietären Datensatz chemischer Experimente, um das Modell zu trainieren. Ihre Softwareplattform ermöglicht es Chemikern, die Parameter einzugeben, die sie haben, und die Kriterien, die sie optimieren möchten, und generiert dann Empfehlungen für Experimente, die iterativ durchgeführt werden sollen. Das System zielt darauf ab, Vermutungen zu eliminieren, indem statistische und maschinelle Lerntechniken verwendet werden, um den Reaktionsraum effizient zu durchsuchen. Yoneda Labs baut auch ein Robotiklabor auf, um eine große Anzahl von Experimenten automatisch durchzuführen, um ihr KI-Modell weiterhin zu trainieren und zu verbessern.
Vorteile von Foundation Model for Chemical Manufacturing
Durch die Nutzung der KI-gestützten Plattform von Yoneda Labs können Chemiker Reaktionen bis zu 3 Mal schneller optimieren als mit traditionellen Methoden, was potenziell Wochen an Arbeit spart. Das System erzielt konstant Ausbeuten innerhalb von 3% des theoretischen Maximums in nur 3 Iterationen. Dies ermöglicht es Pharma- und Chemieunternehmen, mehr Arzneimittelkandidaten zu testen, schneller bessere Reaktionsbedingungen zu finden und Kosten durch gescheiterte Experimente zu reduzieren. Insgesamt verspricht die Technologie von Yoneda Labs, die chemische Herstellung und die Prozesse der Arzneimittelentdeckung schneller, kostengünstiger und umweltfreundlicher zu gestalten, indem die Reaktionsoptimierung rationalisiert wird.
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