Stepsize AI Anleitung
Stepsize AI ist ein KI-gesteuertes Tool, das automatische wöchentliche Aktualisierungen und informative Dashboards aus Jira- und Linear-Daten generiert, um Engineering-Teams und Führungskräfte über den Fortschritt der Produktentwicklung zu informieren.
Mehr anzeigenWie man Stepsize AI verwendet
Registrieren Sie sich bei Stepsize AI: Besuchen Sie die Stepsize AI-Website und registrieren Sie sich für eine kostenlose 2-wöchige Testphase. Für das erste Update ist keine Kreditkarte erforderlich.
Verbinden Sie Ihren Problemmelder: Integrieren Sie Stepsize AI mit Ihrem Jira- oder Linear-Problemmelder, um ihm den Zugriff auf Ihre Projektdaten zu ermöglichen.
Datenquellen konfigurieren: Wählen Sie aus, welche spezifischen Kanäle, Projekte und Repositories Stepsize AI in Ihren Berichten berücksichtigen soll.
Warten Sie auf den KI-generierten Bericht: Stepsize AI analysiert automatisch Ihre Problemmelderdaten und erstellt einen umfassenden wöchentlichen Bericht.
Betrachten Sie Metriken und Kommentare: Untersuchen Sie die von KI generierten Metriken, Diagramme und Kommentare in einfacher Sprache, um den Fortschritt Ihres Teams und den Status Ihres Projekts zu verstehen.
Überprüfen Sie projektbezogene Erkenntnisse: Betrachten Sie die von der KI identifizierten Themen in Ihren Aufgaben und Epics, um einen allgemeinen Überblick über den Projektfortschritt zu erhalten.
Adressieren Sie Lieferrisiken: Achten Sie auf Risiken oder Vorschläge, die von der KI aufgedeckt wurden, um proaktiv Probleme zu vermeiden und Projekte auf Kurs zu halten.
Teilen Sie Erkenntnisse mit dem Team: Nutzen Sie die generierten Berichte, um Engineering-Management und Führungskräfte über den Projektstatus und den Teamfortschritt zu informieren.
Iterieren und verfeinern: Nutzen Sie Stepsize AI kontinuierlich, um den Fortschritt zu überwachen, Ziele abzustimmen und datengetriebene Entscheidungen für Ihren Produktentwicklungsprozess zu treffen.
Stepsize AI FAQs
Stepsize AI ist ein AI-gesteuertes Tool, das automatisierte wöchentliche Updates und Berichte zur Produktentwicklung basierend auf Daten aus Problemtrakern wie Jira oder Linear generiert. Es bietet handlungsrelevante Kennzahlen, Diagramme und von KI generierte Kommentare, um die Engineering-Management und Führungskräfte informiert zu halten.
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