Silo AI Funktionen
Silo AI ist das größte private KI-Labor Europas, das mit Branchenführern zusammenarbeitet, um KI-gesteuerte Lösungen für intelligente Geräte, autonome Fahrzeuge, Industrie 4.0 und intelligente Städte zu entwickeln.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von Silo AI
Silo AI ist Europas größtes privates KI-Labor, das anpassbare KI-Lösungen und Fachwissen anbietet, um Unternehmen beim Aufbau KI-gesteuerter Produkte in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Sie bieten End-to-End-KI-Implementierungsdienste an, von der Strategie bis zur Produktion, und nutzen ein Team von über 300 KI-Experten, darunter über 125 Doktoranden. Silo AI ist auf Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Machine Learning Operations (MLOps) spezialisiert und hat Open-Source-Modelle für große Sprachmodelle entwickelt.
Customizable AI Solutions: Silo OS-Plattform mit vorgefertigten Komponenten und Werkzeugen zur Beschleunigung der KI-Entwicklung und -Bereitstellung
World-class AI Expertise: Zugang zu einem Team von über 300 KI-Experten, darunter über 125 Doktoranden, für modernste KI-Implementierungen
End-to-end AI Services: Umfassende Unterstützung von der KI-Strategie bis zur Produktionsbereitstellung in verschiedenen Branchen
Open-source AI Models: Entwicklung mehrsprachiger großer Sprachmodelle wie Poro und Viking zur öffentlichen Nutzung
MLOps Capabilities: Werkzeuge und Infrastruktur für robuste und skalierbare KI-Feature-Entwicklung und -Bereitstellung
Anwendungsfälle von Silo AI
Automotive HMI Design: Verstärkung des Designs von Mensch-Maschine-Schnittstellen im Automobilbereich mit generativer KI für Unternehmen wie Rightware
Maritime Asset Management: Entwicklung KI-gesteuerter digitaler Plattformen für die Schiffswartung und das Asset-Performance-Management
Logistics Optimization: Optimierung des Transports von Konsumgütern mit Hilfe von Machine Learning für Unternehmen wie Unilever
Energy Sector Conservation: Schutz gefährdeter Vögel mit Computer Vision-Anwendungen in der Windenergiebranche
Weather Insights: Verbesserung der Wettervorhersage und -einsichten mit Hilfe von Deep Learning-Techniken für Unternehmen wie Vaisala
Vorteile
Umfangreiche KI-Expertise mit einem großen Team von Spezialisten
Anpassbare Lösungen, die auf verschiedene Branchen zugeschnitten sind
Starke Partnerschaften mit großen Technologie- und Branchenführern
Fokus auf die Entwicklung von Open-Source-KI
Nachteile
Primär auf den europäischen Markt fokussiert, was die globale Reichweite potenziell einschränken könnte
Könnte teurer sein als kleinere KI-Beratungen oder interne Lösungen
Abhängigkeit von externen KI-Talenten könnte Skalierungsherausforderungen mit sich bringen
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