QueryX Anleitung
QueryX ist ein KI-gestütztes Tool, das Gespräche in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen übersetzt, sodass Benutzer strukturierten Daten aus Datenbanken einfach suchen und analysieren können.
Mehr anzeigenWie verwendet man QueryX
Datenbankstruktur einrichten: Stellen Sie QueryX Informationen über Ihre Datenbankstruktur (Tabellen, Spalten, Joins) zur Verfügung, indem Sie eine JSON-Datei hochladen, die das Schema beschreibt. Sie können dies automatisch mit dem 'DB structure extraction bash script' generieren, das im QueryX Chat zum Download verfügbar ist.
Feldbeschreibungen und Geschäftsregeln konfigurieren: Verwenden Sie das Untermenü für die Konfiguration im QueryX Chat, um Beschreibungen für Datenbankfelder hinzuzufügen und spezifische Geschäftsregeln oder Berechnungen zu definieren, die für eine genaue Abfrageerstellung erforderlich sind.
QueryX Chat-Oberfläche öffnen: Greifen Sie auf die QueryX Chat-Oberfläche zu, die eine einfache chatähnliche Umgebung für die Interaktion mit Ihrer Datenbank bietet.
Fragen in natürlicher Sprache stellen: Geben Sie Ihre Fragen zu den Daten in Ihrer eigenen Sprache ein oder diktieren Sie sie. QueryX wird diese in SQL-Abfragen übersetzen.
Generierte SQL und Ergebnisse überprüfen: QueryX zeigt die generierte SQL-Abfrage und die aus Ihrer Datenbank abgerufenen Ergebnisse an. Überprüfen Sie die Genauigkeit.
Verfeinern oder nachfragen: Stellen Sie Folgefragen, um tiefer in die Daten einzutauchen. Sie können vorherige Antworten auswählen, um Kontext für neue Abfragen bereitzustellen.
Feedback geben: Verwenden Sie die Daumen hoch/runter-Symbole, um anzuzeigen, ob die generierten Abfragen zufriedenstellend waren. Dies hilft, die Leistung von QueryX im Laufe der Zeit zu verbessern.
Integration mit anderen Tools (optional): Für fortgeschrittene Anwendungsfälle nutzen Sie die APIs von QueryX und den Open-Source-Beispielcode, um sich mit bestehenden BI-Tools oder Software zu integrieren.
QueryX FAQs
QueryX ist ein Tool, das natürliche Sprachgespräche in SQL-Abfragen übersetzt, um relevante Geschäftsdaten aus strukturierten Datenbanken abzurufen. Es bietet eine Chat-Oberfläche, über die Benutzer Fragen zu ihren Daten in natürlicher Sprache stellen und im Gegenzug Einblicke erhalten können.
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