Nightfall AI Anleitung
Nightfall AI ist eine umfassende, KI-native Datenschutzplattform, die sensible Daten über SaaS-Apps, generative KI-Tools, E-Mail und Endpunkte mithilfe von maschinellem Lernen schützt.
Mehr anzeigenWie verwendet man Nightfall AI
Registrieren Sie sich für Nightfall AI: Gehen Sie zu app.nightfall.ai/sign-up, um ein Nightfall-Konto zu erstellen oder fordern Sie eine Demo unter nightfall.ai/demo an
Wählen Sie Integrationen: Wählen Sie aus, welche Apps und Dienste Sie mit Nightfall integrieren möchten, z. B. Slack, GitHub, Google Drive usw.
Konfigurieren Sie Erkennungsrichtlinien: Richten Sie Richtlinien ein, um sensible Daten wie PII, Anmeldeinformationen usw. mithilfe von Nightfalls vorgefertigten Detektoren oder benutzerdefinierten Regeln zu erkennen
Aktivieren Sie die Überwachung: Aktivieren Sie das Echtzeit-Scannen Ihrer integrierten Apps und Dienste, um sensible Daten zu erkennen
Richten Sie Warnungen und Aktionen ein: Konfigurieren Sie, wie Sie über Richtlinienverstöße benachrichtigt werden möchten und welche automatisierten Aktionen ergriffen werden sollen (z. B. redigieren, löschen, quarantänisieren)
Überprüfen Sie das Dashboard: Verwenden Sie das Nightfall-Dashboard, um erkannte Vorfälle, Trends und Analysen anzuzeigen
Beheben Sie Probleme: Ergreifen Sie Maßnahmen bei erkannten Richtlinienverstößen, entweder manuell oder durch automatisierte Workflows
Richten Sie Richtlinien weiter ein: Verbessern Sie kontinuierlich die Erkennungsgenauigkeit, indem Sie Richtlinien basierend auf den Ergebnissen anpassen
Nightfall AI FAQs
Nightfall AI ist eine Cloud-Datenschutzplattform, die maschinelles Lernen nutzt, um sensible Daten in SaaS-Anwendungen, E-Mails und benutzerdefinierten Apps zu identifizieren und zu schützen. Es hilft, PII, PCI, PHI und andere geschäftskritische Daten zu entdecken, zu klassifizieren und zu sichern.
Nightfall AI Monatliche Traffic-Trends
Nightfall AI verzeichnete einen 25,4%igen Rückgang des Traffics und fiel im November auf 66,4K Besuche. Das Fehlen aktueller Produktaktualisierungen oder bedeutender Marktaktivitäten im November, zusammen mit dem Ausbleiben neuer Funktionen oder Verbesserungen, könnte zu diesem Rückgang beigetragen haben.
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