Molmo Anleitung

Molmo ist ein leistungsstarkes Open-Source-Multimodal-KI-Modell, das vom Allen Institute for AI entwickelt wurde und visuelle Daten verstehen und interagieren kann, was Anwendungen wie Webagenten und Robotik ermöglicht.
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Wie man Molmo verwendet

Zugriff auf die Molmo AI-Demoseite: Besuchen Sie die offizielle Molmo AI-Website unter molmoai.com und navigieren Sie zur Demoseite.
Akzeptieren Sie die Allgemeinen Geschäftsbedingungen: Lesen Sie die Warnung über die mögliche Generierung unangemessener Inhalte und akzeptieren Sie diese, bevor Sie auf 'Weiter' klicken.
Laden Sie ein Bild hoch: Laden Sie ein Bild hoch, das Sie von Molmo AI analysieren lassen möchten. Die Demo unterstützt derzeit nur visuelle Aufgaben.
Geben Sie eine Eingabeaufforderung ein: Geben Sie eine Frage oder Anweisung im Zusammenhang mit dem hochgeladenen Bild in das bereitgestellte Textfeld ein.
Einreichen und Ergebnisse anzeigen: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Einreichen' und warten Sie, bis Molmo AI Ihre Anfrage verarbeitet hat. Die KI liefert eine Antwort basierend auf ihrer Analyse des Bildes und Ihrer Eingabeaufforderung.
Erforschen Sie die Fähigkeiten von Molmo AI: Probieren Sie verschiedene Arten von Bildern und Eingabeaufforderungen aus, um die Reichweite des visuellen Verständnisses und der Interaktionsfähigkeiten von Molmo AI zu testen.
Zugriff auf die Open-Source-Ressourcen von Molmo AI: Für Entwickler besuchen Sie den Hugging Face Hub, um auf die Modellgewichte, den Inferenzcode und andere Ressourcen von Molmo AI zuzugreifen, um sie in Ihre eigenen Projekte zu integrieren.
Tragen Sie zur Entwicklung von Molmo AI bei: Als Open-Source-Projekt können Entwickler auf den Quellcode, die Trainingsdaten und die Modellgewichte von Molmo AI zugreifen, um zur fortlaufenden Entwicklung und Verbesserung beizutragen.

Molmo FAQs

Molmo AI ist ein Open-Source-Multimodal-KI-Modell, das vom Allen Institute for AI (Ai2) entwickelt wurde. Es kann visuelle Daten verstehen und damit interagieren und bietet Funktionen wie Bildverständnis und das Zeigen auf Elemente innerhalb visueller Schnittstellen, was es für Aufgaben wie Web-Agenten und Robotik geeignet macht.

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