MD.ai Anleitung
WebsiteAI Image Recognition
MD.ai ist eine Plattform für medizinische Bildgebung, die die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen in der Radiologie beschleunigt und die Effizienz und Produktivität für Radiologen erhöht.
Mehr anzeigenWie verwendet man MD.ai
Registrieren Sie sich für ein Konto: Gehen Sie zu md.ai und erstellen Sie ein neues Konto, um auf die Plattform zuzugreifen
Erstellen Sie ein neues Projekt: Nach dem Einloggen erstellen Sie ein neues Projekt und wählen Sie den Projekttyp aus (z.B. Annotation, Modellvalidierung usw.)
Laden Sie medizinische Bilddaten hoch: Laden Sie DICOM-Bilder oder andere medizinische Bilddaten in Ihr Projekt hoch
Richten Sie Annotationslabels ein: Definieren Sie die Labels und Annotationstypen, die Sie für Ihr Projekt verwenden möchten
Annotieren Sie Bilder: Verwenden Sie die webbasierten Annotationswerkzeuge, um die Bilder zu kennzeichnen und zu labeln
Zusammenarbeit mit dem Team: Laden Sie Mitarbeiter ein, um gemeinsam in Echtzeit an den Annotationen zu arbeiten
Exportieren Sie Annotationen: Exportieren Sie die Annotationen und gekennzeichneten Daten in Formate wie JSON oder DICOM SR
Trainieren Sie KI-Modelle: Verwenden Sie die exportierten Daten, um maschinelle Lernmodelle für Aufgaben wie Klassifikation oder Segmentierung zu trainieren
Implementieren und validieren Sie Modelle: Laden Sie trainierte Modelle in MD.ai hoch, um sie auf neuen Datensätzen zu implementieren und zu validieren
Integrieren Sie in klinische Arbeitsabläufe: Verwenden Sie die APIs von MD.ai, um KI-Modelle und Annotationen in klinische Berichterstattungsabläufe zu integrieren
MD.ai FAQs
MD.ai ist eine medizinische Bildgebungs-KI-Plattform, die die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen in der Radiologie beschleunigt. Sie bietet Werkzeuge zur Datenannotation, Modellentwicklung/-validierung und KI-gesteuerten klinischen Arbeitsabläufen.
MD.ai Monatliche Traffic-Trends
MD.ai erhielt im letzten Monat 2.5k Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -71.1% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
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